在 AER 包中的 tobit() 之后运行 Predict()

Question

我正在对数据集进行 tobit 分析，其中因变量（我们称之为 y）被截尾为 0。所以这就是我所做的：

library(AER) 
fit <- tobit(data=mydata,formula=y ~ a + b + c)

这可以。现在我想运行“预测”函数来获取拟合值。理想情况下，我对未观察到的潜在变量“y*”和观察到的删失变量“y”的预测值感兴趣[参见参考文献1]。

我检查了 Predict.survreg [参考文献 2] 的文档，我认为我不明白哪个选项为我提供了预测的删失变量（或潜在变量）。

我在网上找到的大多数例子都给出了以下建议：

predict(fit,type="response").

同样，尚不清楚这些是什么类型的预测。

我的猜测是，预测函数中的“type”选项是这里的关键，其中 type="response" 意味着审查变量预测， type="linear" 意味着潜在变量预测。

这里有一些经验的人可以为我提供一些启发吗？

非常感谢！

参考：

1. http://en.wikipedia.org/wiki/Tobit_model

2. http://astrostatistics.psu.edu/datasets/2006tutorial/html/survival/html/predict.survreg.html

Answer 1

通常，预测“响应”结果已从回归中使用的任何建模转换反向转换为原始数据规模，而“线性”预测是链接转换规模上的线性预测变量。对于具有身份链接的 tobit，它们应该是相同的。

你可以很容易地检查我的元预测。我刚刚用页面上的示例检查了它?tobit：

plot(predict(fm.tobit2, type="response"), predict(fm.tobit2,type="linear"))