我该如何在芹菜中实现taskset的回调

Question

题

我使用celery来启动看起来像这样的任务集:

1. 我执行一批可以并行运行的任务,这批任务的数量从几十到几千不等.

2. 我将这些任务的结果汇总到单个答案中,然后用这个答案做一些事情---比如存储到数据库,保存到特殊结果文件等等.基本上在完成任务后我必须调用具有以下签名的函数:

   def callback(result_file_name, task_result_list): 
       #store in file
   
   
   def callback(entity_key, task_result_list):
       #store in db 
   

现在步骤1.在Celery队列中完成,步骤2在芹菜外部完成:

    tasks = []

    # add taksks to tasks list 

    task_group = group()
    task_group.tasks = tasks

    result = task_group.apply_async()

    res = result.join()

    # Aggregate results 

    # Save results to file, database whatever

这种方法很麻烦,因为我必须停止一个线程,直到执行所有任务(可能需要几个小时).

我想以某种方式将步骤2转移到芹菜上 - 基本上我需要为整个任务集添加一个回调(据我所知,它在Celery中不受支持)或提交在所有这些子任务之后执行的任务.

有谁知道怎么做？我在django环境中使用它,所以我可以在数据库中存储一些状态.

总结一下我最近的发现

和弦不会

我不能直接使用和弦,因为和弦使我能够创建这样的回调:

    def callback(task_result_list): 
        #store in file

没有明显的方法可以将其他参数传递给回调(特别是因为这些回调不能是本地函数).

使用数据库

我可以使用存储结果,TaskSetMeta但是这个实体没有状态字段---所以即使我要向TaskSetMeta添加信号,我也必须汇集任务结果,这可能会产生巨大的开销.

Answer 1

答案非常简单，我确实可以使用和弦 --- 并且附加参数（如报告文件名等）必须作为 kwargs 传递。

这是和弦任务：

@task
def print_and_sum(to_sum, file_name):
    print file_name
    print sum(to_sum)
    return file_name, sum(to_sum)

以下是实例化它的方法：

subtasks = [...]
result = chord(subtasks)(print_and_sum.subtask(kwargs={'file_name' : 'report_file.csv'}))