图像处理中高斯LPF与理想LPF在频域上的差异

use*_*528 2 matlab textures fft image-processing

我正在使用相同的图像,我还需要从此链接中发布的图像中删除纹理

如何使用matlab从图像中删除纹理?

对此进行了讨论,我很困惑哪种滤波器(高斯LPF或理想低通)真正需要,这背后的原因是什么.哪种频率有助于这种纹理????请有人解释我!

Chr*_* A. 6

理想的低通滤波器将使所有空间频率保持在标称空间频率以下,并去除其上方的所有空间频率.不幸的是,真正理想的低通滤波器具有无限支持(即,具有无限大的非零空间扩展).即使对理想低通滤波器的实际近似也具有大的空间支持.

另一方面,高斯(Gaussian)在滤出的频率方面并不理想.空间域中的高斯在空间频率域中证明是高斯的.也就是说,它不会产生非常尖锐的空间频率选择性.但优点是过滤器的空间支撑很小.人们使用高斯滤波器,因为它们主要是方便的.与理想的低通滤波器相比,使用高斯滤波往往看起来"自然",这可能会产生振铃伪像.

Lanczos滤波器(窗口sinc滤波器)也是另一种选择,因为它将具有小的空间支持并且将比高斯更好地接近理想滤波器.

但是,哪个更适合您的图像在很大程度上取决于您想要做什么.虽然背后有重要的理论,但在图像处理中这样的定性选择在很大程度上是一门艺术.