关于假设函数中矢量转置的查询(斯坦福机器学习视频讲座2)

Question

我正在看安德鲁·吴教授讲授的斯坦福机器学习讲座系列的第2讲,并且对我认为可能相当简陋的事情提出了一个问题,但并没有点击我的脑袋.因此,让我们考虑两个向量θ和x,其中两个向量都包含实数.

设h(x)是一个函数(在这个特定情况下称为假设),但让它成为一些函数,表示为:

h(x) = "summation from i = 0 to i = n" of ?(i)*x(i) = ?(transpose)*x

我不明白最后一部分,他说h(x)也等于θ(转置)*x.

如果有人能为我澄清这个概念,我将非常感激.

Answer 1

它只是基本的线性代数,它遵循矩阵向量乘法的定义:

因此,如果θ和x都是n + 1 x 1矩阵,那么