tar*_*sch 7 python plot matplotlib
我希望可视化两个阵列的位置.我的表看起来像这样
Number Description value_1 value_2 err_1 err_2
1 descript_1 124.46 124.46 22.55 54.2
2 Descript_2 8.20 50.2 0.37 0.1
3 Descript_2 52.55 78.3 3.77 2.41
4 Descript_2 4.33 778.8 0.14 1.78
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我基本上想要的是这样的:
所以在这个情节中,每个点基本上都有三个属性:1.xerror bar 2. yerror bar 3.描述这一点代表什么.
我有一种感觉,这可以用matplotlib优雅地完成,虽然我尝试了一些错误栏的东西,并没有完全给我我期望的东西.我还没有找到如何将标题放在情节中.
听起来你想要这样的东西?
import matplotlib.pyplot as plt
x = [124.46, 8.20, 52.55, 4.33]
y = [124.46, 50.2, 78.3, 778.8]
xerr = [54.2, 0.1, 2.41, 1.78]
yerr = [22.55, 0.37, 3.77, 0.14]
descrip = ['Atom 1', 'Atom 2', 'Atom 3', 'Atom 4']
plt.errorbar(x, y, xerr, yerr, capsize=0, ls='none', color='black',
elinewidth=2)
for xpos, ypos, name in zip(x, y, descrip):
plt.annotate(name, (xpos, ypos), xytext=(8, 8), va='bottom',
textcoords='offset points')
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
errorbar
工作就像plot
.如果你想要一个"分散"图,那么你需要指定linestyle='none'
(或等效ls='none'
).根据您的绘图,您不希望在错误栏上设置上限,所以我已经指定了capsize=0
.同样,你似乎想要为错误栏提供相当粗的线条elinewidth=2
.
如果除了错误栏之外还需要标记,只需指定marker='o'
(或任何您想要的标记样式)即可errorbar
.
annotate
是在图上注释点的最简单方法.在这里,我已经指定注释应该放在每个测量的上方和右侧8 个点.