现有的情感分析算法是什么？

Question

我和一群人正在开发一种情感分析算法.我想知道现有的是什么,因为我想比较它们.是否有任何文章在这方面有主要算法？

提前致谢

蒂亚戈

Answer 1

一些关于情绪分析的论文可能对你有所帮助 -

1. Bo Pang,Lillian Lee早期作品之一http://acl.ldc.upenn.edu/acl2002/EMNLP/pdfs/EMNLP219.pdf
2. 对情绪分析技术的综合调查http://www.cse.iitb.ac.in/~pb/cs626-449-2009/prev-years-other-things-nlp/sentiment-analysis-opinion-mining-pang-李OMSA-published.pdf
3. 由Hang Cui,V Mittal,M Datar研究使用6克http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.83.5942&rep=rep1&type=pdf

为了快速实施,建议使用朴素的贝叶斯.你可以在这里找到一个例子http://nlp.stanford.edu/IR-book/

我们对各种分类器进行了统计比较,发现SVM最准确,但对于由大内容组成的数据集(http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/),没有一种方法能够很好地工作.我们的研究可能不准确.而不是将情绪分析视为文本分类问题,您可以从文本中查看意义的提取,但我不知道它有多成功.