微软商业智能平台与QlikView

Ale*_*roR 12 qlikview business-intelligence powerpivot powerbi qliksense

我对QlikView没有任何经验,但我已经阅读了很多关于它的评论.根据2012年Gartner研究报告,QlikView与微软,甲骨文,SAP和IBM(领导者和有远见者)一起处于最高象限.

我有兴趣听听社区QlikView如何与微软的商业智能(BI)平台相抗衡.在我的公司,他们在Microsoft和QlikView之间进行选择,以便构建未来的解决方案.我们基本上是一家微软商店,但我读到QlikView的设计是为了用户友好,超级直观等.

我还读到,选择QlikView的一些缺点是:

  1. 硬件要求高
  2. 技术资源(了解QlikView的人)非常罕见
  3. 许可成本很高
  4. 可伸缩性问题

任何有关此事的见解将不胜感激.

Rus*_*her 20

我是一名出售他们的BI工具集的前微软员工 - 我目前正在使用Tableau.

解决您的初步问题."Power +"用户通常可以相当快地启动和运行Qlik - 比用户需要学习像Microsoft/IBM/SAP Oracle这样的BI平台更快.您需要的一切都在一个地方,您不必担心安装/配置/关注多个组件,就像使用Microsoft - SQL Server,SQL Analysis Services,SharePoint(至少)一样.

在我看来,与使用Microsoft平台创建的相同解决方案相比,Qlik需要更少的"技术人员".Qlik的脚本/导入功能有点"技术性/笨重",但是一旦你过去了,事情并不是很困难 - 我在一个下午想到了这一切.

如果您正在处理大型数据集,必须在RAM中投入一些$$,因为Qlik必须将整个数据集加载到内存中.是的,RAM相对便宜,但数据大小的增长速度快于RAM的成本 - 所以需要考虑一下.

由于Qlik需要在其内存数据库中"拥有所有数据",因此它可能会受到挑战.例如,您将看到很少有人运行像Teradata/Greenplum等"大数据"商店,将Qlik放在硬件要求的最高b/c上,以重新存储所有数据.在这方面,Microsoft更灵活的是它可以将数据存储在内存(SSAS的新Tablular Data Model)中,也可以直接转到原始数据库中的数据.

您会发现,对于像Qlik,Tableau和Spotfire这样的"数据发现"工具,用户接受度通常要高得多 - 用户只是倾向于"获取"这些工具,并且能够更好地控制正在发生的事情.他们可以在IT部门的帮助下完成工作.

我完全赞同上一张海报 - 你真的应该考虑在"数据发现"空间中对微软进行烘焙时的其他工具 - 有Tableau,Spotfire和Qlik的免费/评估版本 - 每次尝试它们.我当然偏爱Tableau - 它比Qlik更友好,允许内存存储或者可以将"实时"连接到数据源,并且具有非常高端的可视化.

祝好运并玩得开心点!


Bry*_*wan 7

除了上述海报是活跃的Tableau员工之外,他们对这些产品的审核现已超过四年.

Microsoft Power BI拥有功能齐全的FISMA HIPAA安全云,每年用户144美元,其桌面客户端每月升级,完全免费.

更重要的是,SSRS将作为一等公民在内部托管Power BI,在2017年第二季度免费生产整个服务器组件

Power BI还将Revolution R统计分析深度集成,在统计集成,期间击败市场上的每一个数据发现工具.

没有Qlik或的Tableau回答这个,因为这些TCO和功能滚奏都像数据发现群的其他令人难以置信的昂贵上述说法,并Qlik没有做每月一次迭代版本.

2017年,Power BI将成为数据发现的最佳解决方案,而不需要花费七百万美元来实现五年总体拥有成本.

Gartner 2016使微软在几乎所有数据类别中排名第一,对于页面(或任何其他公司)中列出的任何产品都不能说.

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