d3.scale.quantile如何工作？

Question

这个陈述的含义是什么？

quantize = d3.scale.quantile().domain([0, 15]).range(d3.range(9));

我看到域名是:

0 - 0
1 - 15

范围是0到8和quantize.quantiles

0 - 1.6
1 - 3.3
2 - 4.9
3 - 6.6
4 - 8.3
5 - 9.9
6 -11.6
7 -13.3

如何计算quantze.quantiles的值？我试着打电话quantize(2)但结果却是1.quantile工作怎么样？

Answer 1

分位数标度的动机是获得代表数据集中值的实际分布的类.因此,有必要在施工期间提供完整的值列表.然后,比例将输入域(由这些值定义)分成间隔(分位数),使得大约相同数量的值落入每个间隔中.

从文档:

为了计算分位数,对输入域进行排序,并将其视为一组离散值.

因此,在指定域时,我们将整个值列表交给比例:

var scale = d3.scale.quantile()
  .domain([1, 1, 2, 3, 2, 3, 16])
  .range(['blue', 'white', 'red']);

如果我们然后运行:

scale.quantiles()

它将输出[2,3],这意味着我们的值的数量被分成这三个子集,分别由'blue','white'和'red'表示:

[1, 1] [2, 2] [3, 3, 16]

请注意,当您要显示的数据中存在异常值时,应避免使用此比例.在上面的例子中,16是一个落入上分位数的异常值.它被赋予与3相同的类,这可能不是所需的行为:

scale(3)   // will output "red"
scale(16)  // will output "red"

Answer 2

我建议阅读分位数量表文档,特别是关于quantize.quantiles()的文档.

但基本上,d3看到此刻度的输出范围中有9个值,因此它根据2值数据集创建9个分位数:[0,15].
这会导致您在问题中显示的quantize.quantiles()值:[1.6,3.3,..,13.3],这些值表示分位数的边界 - 任何小于1.6的值都将映射到输出的第一个元素范围(在这种情况下为零).小于3.3且大于1.6的任何内容都将映射到输出范围的第二个元素(一个).因此量化(2)= 1,如预期的那样.