如何使用新的PostgreSQL JSON数据类型中的字段进行查询？

Question

我正在为PostgreSQL 9.2中的新JSON函数寻找一些文档和/或示例.

具体来说,给定一系列JSON记录:

[
  {name: "Toby", occupation: "Software Engineer"},
  {name: "Zaphod", occupation: "Galactic President"}
]

如何编写SQL以按名称查找记录？

在vanilla SQL中:

SELECT * from json_data WHERE "name" = "Toby"

官方开发手册非常稀少:

• http://www.postgresql.org/docs/devel/static/datatype-json.html
• http://www.postgresql.org/docs/devel/static/functions-json.html

更新我

我已经汇总了详细介绍PostgreSQL 9.2目前可能实现的内容.使用一些自定义函数,可以执行以下操作:

SELECT id, json_string(data,'name') FROM things
WHERE json_string(data,'name') LIKE 'G%';

更新II

我现在已将我的JSON函数移动到他们自己的项目中:

PostSQL - 一组用于将PostgreSQL和PL/v8转换为完全令人敬畏的JSON文档存储的函数

Answer 1

Postgres 9.2

我在pgsql-hackers列表中引用Andrew Dunstan:

在某些阶段,可能会有一些json处理(而不是json生成)函数,但在9.2中则没有.

不妨碍他在PLV8中提供应该解决您的问题的示例实现.

Postgres 9.3

提供一系列新功能和操作员来添加"json-processing".

• 有关新JSON功能的手册.
• 关于第9.3页的新功能的Postgres Wiki.
• @Will发布一个链接到博客展示了新的运营商在下方的评论.

Postgres 9.3中原始问题的答案:

SELECT *
FROM   json_array_elements(
  '[{"name": "Toby", "occupation": "Software Engineer"},
    {"name": "Zaphod", "occupation": "Galactic President"} ]'
  ) AS elem
WHERE elem->>'name' = 'Toby';

高级示例:

• 使用JSON数据类型的嵌套记录数组查询组合

对于较大的表,您可能需要添加表达式索引以提高性能:

• 用于在JSON数组中查找元素的索引

Postgres 9.4

添加jsonb(b代表"二进制",值存储为本机Postgres类型),但两种类型的功能更多.除了上面提到的表达式索引,jsonb还支持GIN,btree和哈希索引,GIN是最有效的.

• 手册json和jsonb数据类型和功能.
• 关于JSONB的Postgres Wiki,见第9.4页

该手册甚至建议:

通常,大多数应用程序应该更喜欢将JSON数据存储为 jsonb,除非有非常特殊的需求,例如关于对象键排序的遗留假设.

大胆强调我的.

性能受益于GIN索引的一般改进.

Postgres 9.5

完整的jsonb功能和操作员.添加更多功能以进行操作jsonb并进行显示.

• Postgres 9.5的发行说明中的​​主要好消息.

Answer 2

使用Postgres 9.3+,只需使用->运算符即可.例如,

SELECT data->'images'->'thumbnail'->'url' AS thumb FROM instagram;

有关一些不错的示例和教程,请参阅http://clarkdave.net/2013/06/what-c​​an-you-do-with-postgresql-and-json/.

Answer 3

使用postgres 9.3使用 - >进行对象访问.4个例子

seed.rb

se = SmartElement.new
se.data = 
{
    params:
    [
        {
            type: 1,
            code: 1,
            value: 2012,
            description: 'year of producction'
        },
        {
            type: 1,
            code: 2,
            value: 30,
            description: 'length'
        }
    ]
}

se.save

铁轨

SELECT data->'params'->0 as data FROM smart_elements;

回报

                                 data
----------------------------------------------------------------------
 {"type":1,"code":1,"value":2012,"description":"year of producction"}
(1 row)

您可以继续嵌套

SELECT data->'params'->0->'type' as data FROM smart_elements;

返回

 data
------
 1
(1 row)