有办法吗?
我坚持这个:
m <- 10 # nof row
n <- 5 # nof column
# We will fill each cell with '0'
all <-c()
for (i in 1:m) {
row_i <- c(rep(0,n))
all <- c(all,row_i)
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
其中只创建1行作为输出.
为什么不使用矩阵?data.frames用于存储不同类型的列.
所以,
m = 10
n = 5
mat = matrix(0, nrow = m, ncol = n)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果你真的想要一个data.frame,强制一个 - 列名将只是一个默认值:
dat = as.data.frame(mat)
names(dat)
[1] "V1" "V2" "V3" "V4" "V5"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您的方法的问题是您只需依次追加值,忽略您想要的维度.你可以这样做,但是增长数据并不是一个好主意,更好的是如上所述预先分配数据.而且,无论如何,这会产生矩阵,我认为这是你应该使用的.
警告:错误的代码!
m <- 10 # nof row
n <- 5 # nof column
all <- NULL
for (i in 1:m) {
row_i <- c(rep(0,n))
all <- rbind(all,row_i)
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)