Dav*_*ain 20 java compiler-construction compiler-optimization
我正在为Pascal的子集编写一个编译器.编译器为成型机器生成机器指令.我想为这种机器语言编写一个窥视孔优化器,但是我无法替换一些更复杂的模式.
我研究了几种不同的编写窥视孔优化器的方法,并且我已经确定了一种后端方法:
emit()每次生成机器指令时,编码器都会调用一个函数.emit(Instruction currentInstr) 检查窥视孔优化表:
这个方法很简单,这是我遇到麻烦的实现.在我的编译器中,机器指令存储在一个Instruction类中.我写了一个InstructionMatch类存储正则表达式,用于匹配机器指令的每个组件.如果模式匹配某些机器指令,则其equals(Instruction instr)方法返回.trueinstr
但是,我无法完全应用我的规则.首先,我觉得根据我目前的做法,我最终会得到一堆不必要的物品.鉴于窥视孔优化数字的完整列表可以编号大约400个模式,这将快速失控.此外,我实际上无法使用这种方法进行更难的替换(参见"我的问题").
我读过的一篇论文将先前的指令折叠成一个长字符串,使用正则表达式匹配和替换,并将字符串转换回机器指令.这对我来说似乎是一个糟糕的方法,如果我错了,请纠正我.
x: JUMP x+1; x+1: JUMP y --> x: JUMP y
LOADL x; LOADL y; add --> LOADL x+y
LOADA d[r]; STOREI (n) --> STORE (n) d[r]
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请注意,这些示例模式中的每一个都只是以下机器指令模板的人类可读表示:
op_code register n d
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(n通常表示字数,d表示地址位移).语法x: <instr>指示该指令存储在x代码存储区中的地址处.
因此,当操作码为5(并且在该指令中未使用)时,该指令LOADL 17等效于整机指令5 0 0 17LOADLnr
所以,考虑到这个背景,我的问题是:当我需要将先前指令的部分包含在替换中的变量时,如何有效地匹配和替换模式?例如,我可以简单地用LOADL 1; add增量机器指令替换所有实例- 我不需要先前指令的任何部分来执行此操作.但我不知道如何在替换模式中有效地使用我的第二个例子的'x'和'y'值.
编辑:我应该提到一个Instruction类的每个字段只是一个整数(对于机器指令来说是正常的).在模式表中使用'x'或'y'是一个变量,代表任何整数值.
Ira*_*ter 16
一种简单的方法是将窥视孔优化器实现为有限状态机.
我们假设您有一个生成指令但不发出指令的原始代码生成器,以及一个将实际代码发送到对象流的emit例程.
状态机捕获代码生成器生成的指令,并通过在状态之间转换来记住0或更多生成指令的序列.因此,状态隐含地记住生成但未发出的指令的(短)序列; 它还必须记住它捕获的指令的关键参数,例如寄存器名称,常量值和/或寻址模式以及抽象目标存储器位置.特殊的开始状态会记住空的指令串.在任何时候,您都需要能够发出未经发送的指令("冲洗"); 如果你一直这样做,你的窥视孔发生器捕获下一条指令,然后发出它,没有任何有用的工作.
为了做有用的工作,我们希望机器捕获尽可能长的序列.由于通常存在多种机器指令,因此实际上您不能连续记住太多或状态机将变得非常庞大.但是记住最常见的机器指令(加载,添加,cmp,分支,存储)的最后两个或三个是切实可行的.机器的大小确实取决于我们要做的最长的窥视孔优化的长度,但如果该长度为P,则整个机器不需要P状态深.
每个状态都根据代码生成器生成的"下一个"指令转换到下一个状态.想象一个状态代表N指令的捕获.过渡选择是:
当刷新k指令时,实际发出的是那些k的窥视孔优化版本.您可以在发出此类指令时计算您想要的任何内容.您还需要记住适当地"移动"其余指令的参数.
这很容易通过窥孔优化器状态变量实现,并且在代码生成器生成其下一条指令的每个点都有一个case语句.case语句更新窥孔优化器状态并实现转换操作.
假设我们的机器是增强堆栈机器,有
PUSHVAR x
PUSHK i
ADD
POPVAR x
MOVE x,k
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指令,但原始代码生成器仅生成纯堆栈机器指令,例如,它根本不发出MOV指令.我们希望窥视孔优化器能够做到这一点.
我们关心的窥视孔病例是:
PUSHK i, PUSHK j, ADD ==> PUSHK i+j
PUSHK i, POPVAR x ==> MOVE x,i
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我们的状态变量是:
PEEPHOLESTATE (an enum symbol, initialized to EMPTY)
FIRSTCONSTANT (an int)
SECONDCONSTANT (an int)
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我们的案例陈述:
GeneratePUSHK:
switch (PEEPHOLESTATE) {
EMPTY: PEEPHOLESTATE=PUSHK;
FIRSTCONSTANT=K;
break;
PUSHK: PEEPHOLESTATE=PUSHKPUSHK;
SECONDCONSTANT=K;
break;
PUSHKPUSHK:
#IF consumeEmitLoadK // flush state, transition and consume generated instruction
emit(PUSHK,FIRSTCONSTANT);
FIRSTCONSTANT=SECONDCONSTANT;
SECONDCONSTANT=K;
PEEPHOLESTATE=PUSHKPUSHK;
break;
#ELSE // flush state, transition, and reprocess generated instruction
emit(PUSHK,FIRSTCONSTANT);
FIRSTCONSTANT=SECONDCONSTANT;
PEEPHOLESTATE=PUSHK;
goto GeneratePUSHK; // Java can't do this, but other langauges can.
#ENDIF
}
GenerateADD:
switch (PEEPHOLESTATE) {
EMPTY: emit(ADD);
break;
PUSHK: emit(PUSHK,FIRSTCONSTANT);
emit(ADD);
PEEPHOLESTATE=EMPTY;
break;
PUSHKPUSHK:
PEEPHOLESTATE=PUSHK;
FIRSTCONSTANT+=SECONDCONSTANT;
break:
}
GeneratePOPX:
switch (PEEPHOLESTATE) {
EMPTY: emit(POP,X);
break;
PUSHK: emit(MOV,X,FIRSTCONSTANT);
PEEPHOLESTATE=EMPTY;
break;
PUSHKPUSHK:
emit(MOV,X,SECONDCONSTANT);
PEEPHOLESTATE=PUSHK;
break:
}
GeneratePUSHVARX:
switch (PEEPHOLESTATE) {
EMPTY: emit(PUSHVAR,X);
break;
PUSHK: emit(PUSHK,FIRSTCONSTANT);
PEEPHOLESTATE=EMPTY;
goto GeneratePUSHVARX;
PUSHKPUSHK:
PEEPHOLESTATE=PUSHK;
emit(PUSHK,FIRSTCONSTANT);
FIRSTCONSTANT=SECONDCONSTANT;
goto GeneratePUSHVARX;
}
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#IF显示了两种不同的转换样式,一种使用生成的指令,另一种不使用; 要么适用于这个例子.当你最终得到几百个这样的case语句时,你会发现这两种类型都很方便,"不要消耗"版本可以帮助你保持代码更小.
我们需要一个例程来刷新窥视孔优化器:
flush() {
switch (PEEPHOLESTATE) {
EMPTY: break;
PUSHK: emit(PUSHK,FIRSTCONSTANT);
break;
PUSHKPUSHK:
emit(PUSHK,FIRSTCONSTANT),
emit(PUSHK,SECONDCONSTANT),
break:
}
PEEPHOLESTATE=EMPTY;
return; }
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有趣的是考虑这个窥孔优化器对以下生成的代码的作用:
PUSHK 1
PUSHK 2
ADD
PUSHK 5
POPVAR X
POPVAR Y
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整个FSA方案的作用是隐藏状态转换中的模式匹配,以及对案例中匹配模式的响应.您可以手动编写代码,并且编码和调试速度快且相对容易.但是当案例数量变大时,您不希望手动构建这样的状态机.您可以编写一个工具来为您生成此状态机; 这方面的好背景将是FLEX或LALR解析器状态机生成.我不打算在这里解释一下: - }