底图和 Matplotlib - 提高速度

Question

Matplotlib我正在创建一个使用和进行经济数据地理空间可视化的工具Basemap。

然而，现在，我想到的给我足够灵活性的唯一方法是每次我想要更改数据时创建一个新的底图。

以下是我正在使用的代码的相关部分：

class WorldMapCanvas(FigureCanvas):

def __init__(self,data,country_data):
    self.text_objects = {}
    self.figure = Figure()
    self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
    self.axes = self.figure.add_subplot(111)
    self.data = data
    self.country_data = country_data
    #this draws the graph
    super(WorldMapCanvas, self).__init__(Figure())
    self.map = Basemap(projection='robin',lon_0=0,resolution='c', ax=self.axes)
    self.country_info = self.map.readshapefile(
        'shapefiles/world_country_admin_boundary_shapefile_with_fips_codes', 'world', drawbounds=True,linewidth=.3)

    self.map.drawmapboundary(fill_color = '#85A6D9')
    self.map.fillcontinents(color='white',lake_color='#85A6D9')
    self.map.drawcoastlines(color='#6D5F47', linewidth=.3)
    self.map.drawcountries(color='#6D5F47', linewidth=.3)
    self.countrynames = []
    for shapedict in self.map.world_info:
        self.countrynames.append(shapedict['CNTRY_NAME'])

    min_key = min(data, key=data.get)
    max_key = max(data, key=data.get)
    minv = data[min_key]
    maxv = data[max_key]

    for key in self.data.keys():
        self.ColorCountry(key,self.GetCountryColor(data[key],minv,maxv))
    self.canvas.draw()

如何更快地创建这些图？

我想不出一个解决方案来避免每次运行代码时创建地图。我尝试在课堂外创建画布/图形，但并没有产生太大的影响。最慢的调用是创建底图并加载形状数据的调用。其他一切都运行得很快。

另外，我尝试保存底图以供将来使用，但由于我需要新的轴，所以我无法让它工作。也许你可以为我指明如何做到这一点的正确方向。

我想让你知道我正在使用画布作为 PySide QWidget，并且我正在根据数据绘制不同类型的地图，这只是其中之一（例如，另一个是欧洲地图） ，或美国）。

Answer 1

您可以pickle和unpickle底图实例（底图源中有一个执行此操作的示例），这可能会为您节省大量创建绘图的时间。

此外，可能值得看看形状文件读取花费了多长时间（您可能也想腌制它）。

最后，我会认真考虑研究更新数据国家/地区颜色的选项，而不是每次都制作一个新数字。

哈特哈，