字符串到python中的OrderedDict转换

Question

我通过导入集合创建了一个python Ordered Dictionary并将其存储在名为'filename.txt'的文件中.文件内容看起来像

OrderedDict([(7, 0), (6, 1), (5, 2), (4, 3)])

我需要从另一个程序中使用这个OrderedDict.我这样做

myfile = open('filename.txt','r')
mydict = myfile.read()

我需要获得类型的'mydict'

<class 'collections.OrderedDict'>

但在这里,它出现了'str'类型.
有没有办法在python中将字符串类型转换为OrderedDict类型？使用python 2.7

Answer 1

你可以用pickle存储和加载它

import cPickle as pickle

# store:
with open("filename.pickle", "w") as fp:
    pickle.dump(ordered_dict, fp)

# read:
with open("filename.pickle") as fp:
    ordered_dict = pickle.load(fp)

type(ordered_dict) # <class 'collections.OrderedDict'>

Answer 2

最好的解决方案是以不同的方式存储数据。例如，将其编码为JSON。

您还可以按照pickle其他答案中的说明使用该模块，但这存在潜在的安全问题（如下文eval()所述）-因此，仅当您知道数据将始终受到信任时才使用此解决方案。

如果您无法更改数据格式，那么还有其他解决方案。

真正糟糕的解决方案是使用eval()这样做。这是真的 真的很糟糕的主意，因为它的不安全，如把文件中的任何代码都将运行，连同其他原因

更好的解决方案是手动解析文件。有利的一面是，有一种方法可以使您作弊，并且做起来更轻松。Python具有ast.literal_eval()允许您轻松解析文字的功能。虽然这不是文字，因为它使用OrderedDict，但我们可以提取列表文字并进行解析。

例如：（未经测试）

import re
import ast
import collections

with open(filename.txt) as file:
    line = next(file)
    values = re.search(r"OrderedDict\((.*)\)", line).group(1)
    mydict = collections.OrderedDict(ast.literal_eval(values))