Hoo*_*ops 58 python dictionary
我有:
dictionary = {"foo":12, "bar":2, "jim":4, "bob": 17}
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我想迭代这个字典,但是在值而不是键上,所以我可以在另一个函数中使用这些值.
例如,我想测试哪些字典值大于6,然后将它们的键存储在列表中.我的代码看起来像这样:
list = []
for c in dictionary:
if c > 6:
list.append(dictionary[c])
print list
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然后,在一个完美的世界中,list将显示所有值大于的键6.但是,我的for循环只是遍历键; 我想改变它的价值观!
任何帮助是极大的赞赏.谢谢
jam*_*lak 82
>>> d = {"foo": 12, "bar": 2, "jim": 4, "bob": 17}
>>> [k for k, v in d.items() if v > 6] # Use d.iteritems() on python 2.x
['bob', 'foo']
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我想更新这个答案,以便展示@glarrain的解决方案,我发现自己现在倾向于使用它.
[k for k in d if d[k] > 6]
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这是完全交叉兼容的,并且不需要从.iteritems(.iteritems避免将列表保存到Python 3中的内存,在Python 3中修复)到令人困惑的更改.items.
@Frof.Falken提到了这个问题的解决方案
from six import iteritems
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这有效地修复了交叉兼容性问题但是要求您下载包 six
但是,我不完全赞同@glarrain这个解决方案更具可读性,即使Python本身只有一种方法,但这可能只是个人偏好.在我看来,这取决于具体情况(例如,你可能有一个很长的字典名称,你不想输入两次,或者你想给这些值一个更可读的名字或其他原因)
一些有趣的时间:
在Python 2中,第二种解决方案更快,在Python 3中它们在原始速度上几乎完全相同.
$ python -m timeit -s 'd = {"foo": 12, "bar": 2, "jim": 4, "bob": 17};' '[k for k, v in d.items() if v > 6]'
1000000 loops, best of 3: 0.772 usec per loop
$ python -m timeit -s 'd = {"foo": 12, "bar": 2, "jim": 4, "bob": 17};' '[k for k, v in d.iteritems() if v > 6]'
1000000 loops, best of 3: 0.508 usec per loop
$ python -m timeit -s 'd = {"foo": 12, "bar": 2, "jim": 4, "bob": 17};' '[k for k in d if d[k] > 6]'
1000000 loops, best of 3: 0.45 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'd = {"foo": 12, "bar": 2, "jim": 4, "bob": 17};' '[k for k, v in d.items() if v > 6]'
1000000 loops, best of 3: 1.02 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'd = {"foo": 12, "bar": 2, "jim": 4, "bob": 17};' '[k for k in d if d[k] > 6]'
1000000 loops, best of 3: 1.02 usec per loop
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然而,这些只是小字典的测试,在巨大的字典中,我很确定没有字典键查找(d[k])会.items更快.这似乎就是这种情况
$ python -m timeit -s 'd = {i: i for i in range(-10000000, 10000000)};' -n 1 '[k for k in d if d[k] > 6]'
1 loops, best of 3: 1.75 sec per loop
$ python -m timeit -s 'd = {i: i for i in range(-10000000, 10000000)};' -n 1 '[k for k, v in d.iteritems() if v > 6]'
1 loops, best of 3: 1.71 sec per loop
$ python3 -m timeit -s 'd = {i: i for i in range(-10000000, 10000000)};' -n 1 '[k for k in d if d[k] > 6]'
1 loops, best of 3: 3.08 sec per loop
$ python3 -m timeit -s 'd = {i: i for i in range(-10000000, 10000000)};' -n 1 '[k for k, v in d.items() if v > 6]'
1 loops, best of 3: 2.47 sec per loop
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Vik*_*kas 10
使用items或iteritems在字典上.就像是:
list = []
for k, v in dictionary.iteritems():
if v > 6:
list.append(k)
print list
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