在python中将数据结构持久保存到文件的最简单方法？

Question

假设我有这样的事情:

d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }

什么是最简单的方法,以程序方式将 其转换为我以后可以从python加载的文件？

我可以以某种方式将其保存为python源(从python脚本中,而不是手动!),然后import它呢？

或者我应该使用JSON还是其他什么？

Answer 1

使用pickle模块.

import pickle
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }
afile = open(r'C:\d.pkl', 'wb')
pickle.dump(d, afile)
afile.close()

#reload object from file
file2 = open(r'C:\d.pkl', 'rb')
new_d = pickle.load(file2)
file2.close()

#print dictionary object loaded from file
print new_d

Answer 2

您可以选择:Python标准库 - 数据持久性.哪一个最合适可能因您的具体需求而异.

pickle 就"将任意对象写入文件并恢复它"而言,它可能是最简单和最有能力的 - 它可以自动处理自定义类和循环引用.

为了获得最佳的酸洗性能(速度和空间),使用cPickle在HIGHEST_PROTOCOL.

Answer 3

尝试搁置模块,它将为您提供持久字典,例如:

import shelve
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }

shelf = shelve.open('shelf_file')
for key in d:
    shelf[key] = d[key]

shelf.close()

....

# reopen the shelf
shelf = shelve.open('shelf_file')
print(shelf) # => {'qwerty': [4, 5, 6], 'abc': [1, 2, 3]}

Answer 4

JSON有故障，但是当它满足您的需求时，它也是：

• 使用简单
• 作为模块包含在标准库中json
• 与相似的界面pickle，可以处理更复杂的情况
• 可人工编辑的文本，用于调试，共享和版本控制
• 有效的Python代码
• 在网络上建立良好的渠道（如果您的程序涉及该域中的任何一个）

Answer 5

您可能还想了解一下变得更复杂的Zope对象数据库：-)可能对您所拥有的内容过于了解，但它的伸缩性很好，并且使用起来并不难。