cmo*_*cmo 10 c++ parallel-processing multithreading stl openmp
因此,在SO和整个互联网上,如何使OpenMP易于使用的#pragma指令与C++同样易于使用的STL容器配合使用,会有很多困惑和沮丧.
每个人都有关变通的STL会谈vector,但对于非随机接入/双向容器,如map,list,set,等?
我遇到了这个问题并设计了一个非常简单明了的解决方法.我在这里介绍STL map,但它显然是可推广的.
串口版:
for (std::map<A,B>::iterator it = my_map.begin();
it != my_map.end();
++it)
{ /* do work with it */ }
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我提出的将OpenMP与STL一起使用的解决方案map:
//make an array of iterators.
int loop_length = my_map.size();
std::map<A,B>::iterator loop_array[ loop_length ];
std::map<A,B>::iterator allocate_it = my_map.begin();
for (int j=0; j<loop_length; ++j)
loop_array[j] = allocate_it++;
// now you can use OpenMP as usual:
#pragma omp parallel for
for (uint j=0; j<loop_length; ++j)
{ /* do work with loop_array[j] */ }
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不是OpenMP的专家,所以我想知道我提出的解决方案是否有效且良好的实践.
请假设程序员负责在for循环中对STL容器进行线程安全处理.
最后,我提出的解决方案是否比以下常用的解决方案更有效(请参阅本SO问题的答案),因为在我的解决方案中,每个线程都不会遍历整个容器?
#pragma omp parallel
{
for (std::map<A,B>::iterator it = my_map.begin();
it != my_map.end();
++it)
#pragma single nowait
{ /* do work */ }
}
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OpenMP提供了task从3.0版本开始的构造,这对于STL非常有用:
for (std::map<A,B>::iterator it = my_map.begin();
it != my_map.end();
++it)
{
#pragma omp task
{ /* do work with it */ }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当然,迭代之间的数据依赖性不应该存在以使其工作.