如何用同一列中的最后一个NOT NULL值替换结果集中的NULL？

Question

我的一位同事有一个SQL查询的问题: -

以下面的例子为例,两个临时表: -

select 'John' as name,10 as value into #names
UNION ALL SELECT 'Abid',20 
UNION ALL SELECT 'Alyn',30 
UNION ALL SELECT 'Dave',15;

select 'John' as name,'SQL Expert' as job into #jobs
UNION ALL SELECT 'Alyn','Driver' 
UNION ALL SELECT 'Abid','Case Statement';

我们对表运行以下查询以给我们一个连接的结果集: -

select #names.name, #names.value, #jobs.job
FROM #names left outer join #jobs
on #names.name = #jobs.name

name    value    job
John    10       SQL Expert
Abid    20       Case Statement
Alyn    30       Driver
Dave    15       NULL

由于'dave'在#jobs表中不存在,因此按预期给出了NULL值.

我的同事想要修改查询,以便为每个NULL值赋予与前一个条目相同的值.

所以上面会是: -

name    value    job
John    10       SQL Expert
Abid    20       Case Statement
Alyn    30       Driver
Dave    15       Driver

请注意,戴夫现在是'司机'

序列中可能有多个NULL值,

name    value    job
John    10       SQL Expert
Abid    20       Case Statement
Alyn    30       Driver
Dave    15       NULL
Joe     15       NULL
Pete    15       NULL

在这种情况下,Dave,Joe和Pete都应该是'Driver',因为'Driver'是最后一个非null条目.

Answer 1

可能有更好的方法来做到这一点.以下是使用公用表表达式(CTE)实现结果的方法之一,并使用该输出执行OUTER APPLY以查找先前的persion的作业.此处的查询id用于对记录进行排序,然后确定上一个人的工作是什么.您需要至少一个条件来对记录进行排序,因为表中的数据被视为无序集.

此外,假设序列中的第一个人应该有一份工作.如果第一个人没有工作,那么没有价值可供选择.

单击此处查看SQL Fiddle中的演示.

单击此处以使用第二个数据集查看SQL Fiddle中的另一个演示.

脚本:

 CREATE TABLE names
    (
            id      INT         NOT NULL IDENTITY
      ,     name    VARCHAR(20) NOT NULL
      ,     value   INT         NOT NULL
    );

    CREATE TABLE jobs
    (
            id  INT         NOT NULL
      ,     job VARCHAR(20) NOT NULL
    );

    INSERT INTO names (name, value) VALUES
      ('John', 10),
      ('Abid', 20),
      ('Alyn', 30),
      ('Dave', 40),
      ('Jill', 50),
      ('Jane', 60),
      ('Steve', 70);

    INSERT INTO jobs (id, job) VALUES
      (1, 'SQL Expert'),
      (2, 'Driver' ),
      (5, 'Engineer'),
      (6, 'Barrista');

    ;WITH empjobs AS
    (
        SELECT
        TOP 100 PERCENT n.id
                    ,   n.name
                    ,   n.value
                    ,   job
        FROM            names n 
        LEFT OUTER JOIN jobs j
        on              j.id = n.id
        ORDER BY        n.id
    ) 
    SELECT      e1.id
            ,   e1.name
            ,   e1.value
            ,   COALESCE(e1.job , e2.job) job FROM empjobs e1
    OUTER APPLY (
                  SELECT 
                  TOP 1     job 
                  FROM      empjobs     e2
                  WHERE     e2.id   < e1.id
                  AND       e2.job  IS NOT NULL
                  ORDER BY  e2.id   DESC
                ) e2;

输出:

ID  NAME    VALUE  JOB
--- ------  -----  -------------
1   John      10   SQL Expert
2   Abid      20   Driver
3   Alyn      30   Driver
4   Dave      40   Driver
5   Jill      50   Engineer
6   Jane      60   Barrista
7   Steve     70   Barrista