使用 NaN 在矩阵上运行 kmeans 函数？

Question

我有一个 0,1,2 的 161X911 数据矩阵，然后整个矩阵中有一些 NaN。我尝试在数据上运行内置函数 kmeans，每当我的 K（簇数）值大于 5 时，它就会返回这个

Warning: Ignoring rows of X with missing data. 
> In kmeans at 128
??? Error using ==> kmeans at 284
X must have more rows than the number of clusters.

有没有解决的办法？我想只有 5 行没有任何 NaN。

Answer 1

这个问题的核心超出了一个关于NaNs的简单编程问题。这是一个关于存在缺失数据的聚类的更基本问题。

这里有一些链接显示了在这些情况下做什么的例子。哪种方法最好取决于您的情况。

1. 论文几乎准确地显示了您想要做什么。
2. 谷歌代码上的代码项目
3. IEEE 期刊上的另一篇论文