如何在Apriori算法中找到最小支持

Question

当给出支持和置信度的百分比值时,如何在Apriori算法中找到最小支持.举个例子,当支持率和信心分别为60%和60%时,最低支持率是多少？

Answer 1

支持和信心是衡量规则有趣程度的措施。

最小支持和最小置信度由用户设置，并且是用于关联规则生成的Apriori算法的参数。这些参数用于排除支持或置信度分别低于最小支持和最小置信度的规则。

因此回答您的问题时，您会说：“例如，当给定的支持和信心分别为60％和60％时，最低支持是多少？” 您可能是说您已将最低支持和置信度设置为60％。

我认为您只是对条款感到困惑。

Answer 2

在这里查看Apriori算法的完整解释和实时可用示例:

您可以添加新项目并输入最小支持阈值和最小置信度阈值,并在演示Silverlight小部件中查看生成的大型项目集.

Answer 3

我的回答来得太迟了，但是我猜想Chanikag的问题是-“当给定60％的支持阈值时如何最小化支持计数”。最小支持计数将是事务计数，因此它将是事务总数的60％。如果事务数为5，则您的最小支持数将为5 * 60/100 = 3。

Answer 4

最小支持数是所有事务的百分比。假设您有60％的支持数，总事务数是5，则min_support数将为5 * 60/100 = 3。