SQL Server 2008高CPU使用率

Jua*_*uan 11 database performance sql-server-2008

我们有一台带有SQL Server 2008的Windows 2008 R2服务器.该服务器有多个.net站点,其上有SQL服务器数据库.

我们目前的平均CPU使用率为95%,SQL Server负责大部分用法.

我想确定哪个网站负责这个,所以我们可以选择它或将其移动到另一个服务器.但我没有找到任何直接的方式来看这个.

我一直在寻找能否找到:

  • 获得CPU密集度最高的查询的数据库
  • 负责CPU密集型查询的进程

使事情变得复杂的一件事是我们有多个站点和"crons"使用相同的数据库.因此,一旦我识别出数据库,我还需要获得一些关于哪个site/cron负责的提示.

我真的很感激任何帮助,因为这个问题使我们的网站真的很慢......

谢谢

Aar*_*and 28

您可以使用DMV识别昂贵的查询(以及与之关联的数据库),例如,来自此TechNet文章:

SELECT TOP 50
 [Average CPU used] = total_worker_time / qs.execution_count,
 [Total CPU used] = total_worker_time,
 [Execution count] = qs.execution_count,
 [Individual Query] = SUBSTRING (qt.text,qs.statement_start_offset/2, 
         (CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1 
            THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2 
          ELSE qs.statement_end_offset END - 
qs.statement_start_offset)/2)
,[Parent Query] = qt.text
,DatabaseName = DB_NAME(qt.dbid)
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
ORDER BY [Average CPU used] DESC;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这些将告诉您有关重击的查询,但不幸的是,它不会查明可能具有大量小型查询的数据库,这些小型查询单独使用少量CPU,但总计使用大比特.您可以使用Glenn Allan Berry的DMV查询中的查询来执行此操作:

WITH DB_CPU_Stats
AS
(SELECT DatabaseID, DB_Name(DatabaseID) AS [DatabaseName], 
  SUM(total_worker_time) AS [CPU_Time_Ms]
 FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
 CROSS APPLY (SELECT CONVERT(int, value) AS [DatabaseID] 
              FROM sys.dm_exec_plan_attributes(qs.plan_handle)
              WHERE attribute = N'dbid') AS F_DB
 GROUP BY DatabaseID)
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY [CPU_Time_Ms] DESC) AS [row_num],
       DatabaseName, [CPU_Time_Ms], 
       CAST([CPU_Time_Ms] * 1.0 / SUM([CPU_Time_Ms]) 
       OVER() * 100.0 AS DECIMAL(5, 2)) AS [CPUPercent]
FROM DB_CPU_Stats
WHERE DatabaseID > 4 -- system databases
AND DatabaseID <> 32767 -- ResourceDB
ORDER BY row_num OPTION (RECOMPILE);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这些查询都没有标识运行它们的应用程序,并且使用的DMV不存储该信息(您必须捕获该行为中的查询并记下sys.dm_exec_sessions中的应用程序名称,或查看跟踪).

当然,您可以使用市场上的各种第三方性能工具自动完成这项工作(免责声明:我为其中一个人工作,SQL Sentry,他生产Performance Advisor,它完成上述所有工作,包括跟踪高成本查询和维护有关它们运行的​​数据库以及称为它们的应用程序的信息.