Jan*_*ora 2 python machine-learning svm scikits scikit-learn
我想在 python 中使用 svm 分类器找出错误率，我采取的方法是：
1-svm.predict(test_samples).mean()
但是，这种方法不起作用。sklearn 的评分函数也给出了平均准确度......但是，我不能使用它，因为我想完成交叉验证，然后找到错误率。请在 sklearn 中建议一个合适的函数来找出错误率。
假设您在向量中有真实标签y_test：
from sklearn.metrics import zero_one_score
y_pred = svm.predict(test_samples)
accuracy = zero_one_score(y_test, y_pred)
error_rate = 1 - accuracy