快速傅立叶变换结果:频率轴刻度？

Question

我使用Apple的Accelerate Framework(在iOS设备上执行)成功实现了采用数组数据并对其运行快速傅里叶变换的代码.

我现在的问题是频率轴的比例是多少？结果在某些频率范围内具有预期的峰值,但我不确定频率应该是多少.Accelerate Framework的FFT函数接收一个数组并吐出一个具有相同(或更多)数据点的数组.是否假设所有这些点在时间上是等间隔的？它不采用采样频率或时间变量作为输入.频率轴的比例(即每个点上的频率增量)只是采样周期除以2*Pi(或类似的东西？)我在文档中找不到很多信息.我一直在网上寻找类似的问题,但没有找到任何东西.

这在某种程度上是一个数学问题,尽管它在很大程度上取决于Accelerate Framework的实现.

谢谢

编辑我在这里问了一个后续问题,但还没有人回答.请看一下!

Answer 1

FFT为您提供线性间隔的频率区间,直至采样频率.这意味着箱之间的间隔是(采样频率)/(箱数).

Answer 2

频率轴标度不依赖于加速框架实现,仅取决于时域数据的采样率(FS)和FFT的长度(N).任何FFT.

对于严格的实数数据输入,FFT结果的后半部分将是前半部分的复共轭.通常只为真实数据绘制前半部分,高达FS/2.