djh*_*ing 5 indexing r list matrix
我不太熟悉在R中使用list函数.这是我第一次使用矩阵列表.我试图从矩阵列表中的每个矩阵中删除相同的列,但我不确定它如何与R中的索引一起工作.
现在我在列表中有8个矩阵.每个矩阵是[120,56].我想从每个矩阵中删除行 17-40和49-56 行.因此,我最终得到了[120,24]的8个矩阵的列表.
这是我有一个矩阵列表的例子:
MatrixList <- list(maxT = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
minT = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
meanT = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
rain24 = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
rain5d = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
maxT2 = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
minT2 = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
meanT2 = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE))
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我知道这似乎是一个简单的问题,但我是一个新手,我只是不确定如何使用for循环和内部索引的组合来删除列.我宁愿学习如何有效地做到这一点,而不是单独为每个矩阵做这个,然后创建列表.
任何帮助,将不胜感激.谢谢!
通常情况下,@ DWin很早就得到了一个很好的答案.这是我的简单头脑更易于理解的替代方案.
您可以使用lapply遍历列表,然后使用[运算符进行标准子集化.
而不是使用[运算符作为函数(如@DWin建议的那样),我更喜欢在里面编写一个匿名函数,lapply它看起来就像你为了转换列表中的单个元素而执行的操作(即,子集是单个矩阵):
mls <- lapply(MatrixList, function(x)x[-c(17:40, 49:56), ])
str(mls)
List of 8
$ maxT : int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ minT : int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ meanT : int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ rain24: int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ rain5d: int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ maxT2 : int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ minT2 : int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ meanT2: int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
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lapply()是要使用的函数,"技巧"是使用"TRUE"作为第一个参数来获取所有行,然后使用负索引来删除列:
smallerMtx <- lapply(MatrixList, "[", TRUE, -c(17:40 , 49:56))
str(smallerMtx )
#------------
List of 8
$ maxT : int [1:120, 1:24] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ minT : int [1:120, 1:24] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ meanT : int [1:120, 1:24] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ rain24: int [1:120, 1:24] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ rain5d: int [1:120, 1:24] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ maxT2 : int [1:120, 1:24] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ minT2 : int [1:120, 1:24] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ meanT2: int [1:120, 1:24] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
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我想我们需要解决你是否真的要删除行或列.(你在第一句中说了一些列,但后来似乎在说行.你的示例/请求的数字部分建议删除列,但也许你来自编程传统,其中首先指定列????
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