Haskell并发 - forkIO真的不确定吗?

Cub*_*bic 13 concurrency haskell

我正在尝试在Haskell中使用并发进行特定的优化,其中只需要两个值中的一个,并且根据情况,任何一个可能比另一个更快.

我以为我可以用forkIO运行2个线程,然后等到一个值放在一个MVar中.这是一个我为此编写的简单测试:

import Control.Concurrent

main = do out <- newEmptyMVar
          t1 <- forkIO (makeString out)
          t2 <- forkIO (makeInt out)
          v <- takeMVar out
          killThread t1
          killThread t2
          case v of
               Left s -> putStrLn s
               Right i -> putStrLn $ show i

makeString out = do s <- return ( show (primes !! 10000))
                    putMVar out $ Left s

makeInt out = do i <- return 2
                 putMVar out $ Right i

primes = sieve [2..] 
 where sieve (x:xs) = x : (sieve $ filter ((/=0).(flip mod x)) xs)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

编译:

ghc --make -threaded Test
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,只有Left的情况才会到达,虽然获取素数应该花费足够长的时间来启动makeInt线程(并且返回2确实不应该花费那么多时间).为什么会这样,我该如何解决这个问题?

ham*_*mar 20

这里的问题是懒惰.在makeString刚刚插入一个thunk来计算show (primes !! 10000),然后把它由主线程事后评估.插入thunk的速度相当快,所以在这种情况下碰巧赢得比赛.

要强制在线程内进行评估,您可以更改returnevaluate:

makeString out = do s <- evaluate $ show (primes !! 10000)
                    putMVar out $ Left s
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makeInt在大多数情况下,这应该会赢得比赛(尽管不能保证).


Don*_*art 10

是的,线程确实是非确定性的(在GHC中).

只是发生了你的特定代码的结构和优化,以便t1总是获胜.没有保证.

如果您想尝试按摩它以产生不同的结果,请尝试启用优化(-O2)和/或使用多个核心(+RTS -N).

例如在我的机器上,连续两次运行:

$ ghc -O2 -threaded --make A.hs -rtsopts -fforce-recomp
[1 of 1] Compiling Main             ( A.hs, A.o )
Linking A.exe ...
$ ./A +RTS -N2
2
$ ./A +RTS -N2
104743
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正如hammar指出的那样,您还可以构建代码以强制在线程中进行更多工作(或切换到使用严格的mvars).