pandas将数据聚合为numpy数组:数据结构转换

Question

我使用pandas数据框聚合数据.以下是显示的一些实际数据以及我如何汇总它.

fdf.groupby(['row',col'])['percent'].sum()

http://pastebin.com/R8XWpgtU

我想要做的是创建一个2d numpy数组(rows = row,columns = col).有光滑的方式吗？

我做类似事情的另一种方法是创建一个数据透视表

pivot_table(fdf,values='percent',rows='row',cols='col', aggfunc=np.sum)

在这种情况下,我想将此数据透视表转换为2d numpy数组.有没有办法让我索引到这个表的每个单元格.如果是这样,那么我可能会对表本身好.

Answer 1

尝试:

result = fdf.groupby(['row',col'])['percent'].sum()
result.unstack('col').values

交替:

fdf.pivot_table('percent', rows='row', cols='col', aggfunc='sum').values