模拟联合累积分布函数的样本？

Question

我有两个自变量 X 和 Y 的联合密度函数。现在我想从这个分布中采样新的 x,y。

我相信我必须做的是找到联合累积分布，然后以某种方式从中采样。我有点知道如何在一维中做到这一点，但我发现很难理解如何在二维中做到这一点。

我还使用matlab函数cumtrapz求出上述pdf的累积分布函数。

需要明确的是，我想要做的是从这个经验分布中抽取随机值 x,y。

有人可以在这里指出正确的方向吗？

编辑：我有数据值，我使用 [pdf bins] = hist3([NY])

然后我将 pdf 标准化并执行

累积分布 = cumtrapz(pdfNormalize)

是的（对于下面的评论）X，Y 应该是独立的。

Answer 1

如果您知道如何对一维分布进行采样，那么您可以将其扩展到二维。创建X的边际分布。从中抽取一个样本，例如X ₁。然后在 2D 分布中固定一个变量 X= X ₁并对Y进行采样，即从 1D 分布 f _XY ( X ₁ , Y ) 中采样Y。