从MultiIndex中选择特定级别的数据

Question

我有以下带有MultiIndex(Z,A)的Pandas Dataframe:

             H1       H2  
   Z    A 
0  100  200  0.3112   -0.4197   
1  100  201  0.2967   0.4893    
2  100  202  0.3084   -0.4873   
3  100  203  0.3069   NaN        
4  101  203  -0.4956  NaN       

问题:如何选择A = 203的所有项目？我试过df[:,'A'] 但它不起作用.然后我在在线文档中找到了这个,所以我尝试了:
df.xs(203,level='A')
但我得到:
" TypeError: xs() got an unexpected keyword argument 'level'"
我也没有在安装的doc(df.xs?)中看到这个参数:
"参数---------- key:object包含的一些标签索引,或部分在MultiIndex轴中:int,default 0用于检索副本上的横截面的轴:boolean,default True是否复制数据"
注意:我有开发版本.

编辑:我找到了这个帖子.他们建议像:

df.select(lambda x: x[1]==200, axis=0)  

我仍然想知道df.xs使用level参数发生了什么,或者当前版本中推荐的方式是什么.

Answer 1

问题在于我的假设(不正确),我在开发版本,而实际上我有1.6.1,可以检查当前安装的版本:

import pandas
print pandas.__version__

在当前版本中df.xs(),level参数工作正常.