图像拼接SimpleCV:变形后颜色空间发生变化

Question

我正在使用SimpleCV缝合图像.我在SimpleCV的GitHub代码中做了一些更改,最终正确地转换了图像.但问题是,变换后的图像颜色会发生变化.

我使用过这些图片http://imgur.com/a/lrGw4.我的代码输出是:http://i.imgur.com/2J722h.jpg

这是我的代码:

from SimpleCV import *
import cv2
import cv

img1 = Image("s.jpg")
img2 = Image("t.jpg")

dst = Image((2000, 1600))

# Find the keypoints.
ofimg = img1.findKeypointMatch(img2)

# The homography matrix.
homo = ofimg[1]
eh = dst.getMatrix()

# transform the image.
x = Image(cv2.warpPerspective(np.array((img2.getMatrix())), homo,
  (eh.rows, eh.cols+300), np.array(eh), cv.INTER_CUBIC))

# blit the img1 now on coordinate (0, 0).
x = x.blit(img1, alpha=0.4)
x.save("rishi1.jpg")

Answer 1

看来您正在使用 SimpleCV 的旧版本。在最新版本中，获取单应性矩阵的方法是[ 1 ]：

ofimg[0].getHomography()

编辑：

您提到的颜色问题似乎是由于颜色空间的变化造成的。因此，请将扭曲图像的线更改为：

x = Image(cv2.warpPerspective(np.array((img2.getMatrix())), homo,
  (eh.rows, eh.cols+300), np.array(eh), cv.INTER_CUBIC), colorSpace=ColorSpace.RGB).toBGR()

我怀疑发生的情况是变形后返回的图像位于 BGR 颜色空间中，而 SimpleCV 默认情况下使用 RGB 颜色空间。请让我知道进展如何。