根据R中的部分匹配重新编码变量

Mik*_*ike 0 r

这个问题可能有一个简单的答案,所以我先向您道歉。我想使用R重新编码v2,df1中的值,并使它们看起来像v2,df2中的数据值。是否可以使用v2,df1中包含“ Y”的值的部分匹配来做到这一点,并像v2,df2中那样将这些值重新编码为“ Yr”?

> df1
  v1   v2
1  1 Yr01
2  2 Yr02
3  3 Yr03
4  4 Yr04
5  5 Yr05

> df2
  v1 v2
1  1 Yr
2  2 Yr
3  3 Yr
4  4 Yr
5  5 Yr
> 
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Cha*_*ase 5

您可以grepl()用来生成布尔向量,具体取决于定义为正则表达式的内容。有关正则表达式的简单介绍,请参见此处:http : //www.regular-expressions.info/tutorial.html

df1 <- read.table(text = "
  v1   v2
  1  1 Yr01
  2  2 Yr02
  3  3 Yr03
  4  4 Yr04
  5  5 Yr05", 
  header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

df1[grepl("Y", df1$v2), "v2"] <- "Yr"
> df1

  v1 v2
1  1 Yr
2  2 Yr
3  3 Yr
4  4 Yr
5  5 Yr
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如果您的数据是一个因素,则可以先转换为字符,然后使用上面的代码。