ale*_*lex 4 algorithm comments ranking rating-system social-media-like
我最近想知道http://500px.com如何计算他们的"脉冲"评级."脉冲"是根据照片的受欢迎程度从1 ... 100得分.
我认为它可能会使用以下某些标准:
我如何实现这样的算法？
关于如何使用此标准(可能还有一些代码)实现算法的任何建议也将受到赞赏.
我不太了解该网站,但像这样的系统通常以相同的方式工作.标准化一组加权值以产生单个可比较值.
定义规则列表,根据重要性对它们进行加权,然后将它们一起运行以获得最终值.
在这种情况下,它会是这样的.
现在我们需要规范化这些规则的值.根据您的数据,数字的比例等,这对于每个规则都是不同的,因此我们需要一个可行的值,比如1到100之间.
上述示例规范化:
= 50,000个vists中的游客百分比(良好的游戏数量)
(vists / 50000 ) * 100
= 10,000个喜欢的喜欢的百分比(好喜欢的数量)
(likes / 10000) * 100
=喜欢它的游客的百分比
(likes / vists) * 100
= 1,000个喜欢中30天内的喜欢百分比(30天期间的喜欢数量)
(likesIn30Days / 1000) * 100
=作者的任意评级
确保所有这些都具有最大值100(如果它超过了它).然后我们需要根据它们的权重组合所有这些:
人气 =(1 * 0.1) + (2 * 0.1) + (3 * 0.4) + (4 * 0.2) + (5 * 0.2)
这一切都是我的头脑和粗糙.显然还有更有效的方法,因为你不需要在每个阶段标准化到一个百分比,但我希望它可以帮助你获得要点.
更新
我没有真正的参考或额外阅读.我从来没有真正使用它作为一个更大的概念,只在小型实现中.
我认为你所阅读的大部分内容都是一般的方法论排名系统和理论.因为根据您的规则和数据格式,您的实现将是非常不同的.这看起来是一个巨大的概念,实际上它可能会涉及到10行代码,而不是计算聚合数据.