熊猫:简单的'加入'不起作用？

Question

我想我不是白痴,但也许我错了.任何人都可以向我解释为什么这不起作用？我可以使用'merge'来达到预期的效果.但我最终需要加入多个,pandas DataFrames所以我需要让这个方法起作用.

In [2]: left = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value': [4.685, 2.491]})

In [3]: right = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value2': [6.218, 0.001]})

In [4]: left.join(right, on='ST_NAME', lsuffix='_left', rsuffix='_right')
Out[4]: 
  ST_NAME_left  value ST_NAME_right  value2
0       Oregon  4.685           NaN     NaN
1     Nebraska  2.491           NaN     NaN

Answer 1

尝试使用merge:

In [14]: right
Out[14]: 
    ST_NAME  value2
0    Oregon   6.218
1  Nebraska   0.001

In [15]: merge(left, right)
Out[15]: 
    ST_NAME  value  value2
0  Nebraska  2.491   0.001
1    Oregon  4.685   6.218

In [18]: merge(left, right, on='ST_NAME', sort=False)
Out[18]: 
    ST_NAME  value  value2
0    Oregon  4.685   6.218
1  Nebraska  2.491   0.001

DataFrame.join 是一种遗留方法,显然不会进行列间连接(最初它使用on参数对列进行索引,因此称为"遗留"标记).