回归中的局部和全局基函数之间有什么区别?

Ade*_*deB 1 regression machine-learning

对于具有一些基函数的回归,我读到高斯基函数是局部的,而多项式基函数是全局的。这是什么意思 ?

谢谢

Rus*_*ser 5

高斯以某个值为中心,并在远离它时逐渐减小到 0。相反,多项式扩展到整个范围。

这意味着高斯将模拟数据的局部特征(如凹凸或谷),而多项式将模拟数据中的全局模式(例如,整体下降或上升趋势)。