Matplotlib y 轴限制在设置 x 轴限制后没有更新？

Question

我正在尝试绘制某些数据的子集，但在设置 x 轴限制后，y 轴限制未正确更新。有没有办法在设置 x 轴限制后让 matplotlib 更新 y 轴限制？

例如，考虑下图：

import numpy
import pylab
pylab.plot(numpy.arange(100)**2.0)

这使：

这工作正常。但是，如果我只想查看从 x=0 到 x=10 的部分，y 缩放就搞砸了：

pylab.plot(numpy.arange(100)**2.0)
pylab.xlim(0,10)

这使： .

在前一种情况下，x 轴和 y 轴已正确缩放，在后一种情况下，即使未绘制数据，y 轴仍然缩放相同。我如何告诉 matplotlib 更新 y 轴缩放？

明显的解决方法是绘制数据本身的子集，或者通过检查数据手动重置 y 轴限制，但这些都相当麻烦。

更新：

上面的例子是简化的，在更一般的情况下，有：

pylab.plot(xdata, ydata1)
pylab.plot(xdata, ydata2)
pylab.plot(xdata, ydata3)
pylab.xlim(xmin, xmax)

手动设置 y 轴范围当然是可能的

subidx = N.argwhere((xdata >= xmin) & (xdata <= xmax))
ymin = N.min(ydata1[subidx], ydata2[subidx], ydata3[subidx])
ymax = N.max(ydata1[subidx], ydata2[subidx], ydata3[subidx])
pylab.xlim(xmin, xmax)

但这至少可以说很麻烦（恕我直言）。有没有更快的方法来做到这一点而无需手动计算绘图范围？谢谢！

更新 2：

函数autoscale做了一些缩放，似乎是这项工作的合适人选，但独立处理轴并且只缩放到完整的数据范围，无论轴限制是什么。

Answer 1

您的意思是检查数据很麻烦是什么意思？如果就编写代码而言，那么还不错。尝试类似的东西

pylab.ylim(numpy.min(data), numpy.max(data))

……哪里data可以numpy.arange(100)[0:11]。

在一般情况下，如果你有xdataand ydata（但假设它们已排序）你将不得不这样做

from bisect import bisect
sub_ydata = ydata[bisect(xdata, xmin):bisect(xdata, xmax)]
pylab.ylim(numpy.min(sub_ydata), numpy.max(sub_ydata))

如果你的意思是这在计算上是一件困难的事情，那么我真的不明白matplotlib如果没有这样的计算如何执行它。