我正在使用标准的lm模型,并希望将我的一个或多个变量的系数设置为特定的整数.
例如,我希望我的天气和价格变量系数分别为647和15.
我使用标准公式的lm函数.
到目前为止我发现的最接近的东西是glm中的偏移函数,或者systemfit中的restrict.rhs.
我还研究了用它们的系数集减去这些变量的总贡献,但这不是很可扩展.
我知道设置系数的所有问题,但是想从探索的角度来看这样做.
Ben*_*nes 12
您可以在公式中使用偏移项,并在其中包含所需的系数和变量:
df<-data.frame(aa=1:6,bb=2:7,cc=c(4,2,7,5,8,3))
lm(cc ~ aa + offset(647*bb), data = df)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,这是回归cc
上aa
加上固定期限bb * 647
.对于多个给定系数,请添加适当的附加offset()
项.
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