提高大型表上的SQL Server查询性能

Question

提高大型表上的SQL Server查询性能

Lee*_*ett 84 sql sql-server sql-server-2008

我有一个相对较大的表(目前有200万条记录),并想知道是否有可能提高即席查询的性能.ad-hoc这个词在这里是关键.添加索引不是一个选项(最常见的列上已有索引).

运行简单查询以返回最近更新的100条记录:

select top 100 * from ER101_ACCT_ORDER_DTL order by er101_upd_date_iso desc

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

需要几分钟.见下面的执行计划:

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表扫描的其他详细信息:

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SQL Server Execution Times:
  CPU time = 3945 ms,  elapsed time = 148524 ms.

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

服务器非常强大(从内存48GB内存,24核心处理器)运行sql server 2008 r2 x64.

更新

我发现这个代码创建了一个包含1,000,000条记录的表.我想我可以SELECT TOP 100 * FROM testEnvironment ORDER BY mailAddress DESC在几台不同的服务器上运行,看看我的磁盘访问速度是否在服务器上很差.

WITH t1(N) AS (SELECT 1 UNION ALL SELECT 1),
t2(N) AS (SELECT 1 FROM t1 x, t1 y),
t3(N) AS (SELECT 1 FROM t2 x, t2 y),
Tally(N) AS (SELECT TOP 98 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM t3 x, t3 y),
Tally2(N) AS (SELECT TOP 5 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM t3 x, t3 y),
Combinations(N) AS (SELECT DISTINCT LTRIM(RTRIM(RTRIM(SUBSTRING(poss,a.N,2)) + SUBSTRING(vowels,b.N,1)))
                    FROM Tally a
                    CROSS JOIN Tally2 b
                    CROSS APPLY (SELECT 'B C D F G H J K L M N P R S T V W Z SCSKKNSNSPSTBLCLFLGLPLSLBRCRDRFRGRPRTRVRSHSMGHCHPHRHWHBWCWSWTW') d(poss)
                    CROSS APPLY (SELECT 'AEIOU') e(vowels))
SELECT IDENTITY(INT,1,1) AS ID, a.N + b.N AS N
INTO #testNames
FROM Combinations a 
CROSS JOIN Combinations b;

SELECT IDENTITY(INT,1,1) AS ID, firstName, secondName
INTO #testNames2
FROM (SELECT firstName, secondName
      FROM (SELECT TOP 1000 --1000 * 1000 = 1,000,000 rows
            N AS firstName
            FROM #testNames
            ORDER BY NEWID()) a
      CROSS JOIN (SELECT TOP 1000 --1000 * 1000 = 1,000,000 rows
                  N AS secondName
                  FROM #testNames
                  ORDER BY NEWID()) b) innerQ;

SELECT firstName, secondName,
firstName + '.' + secondName + '@fake.com' AS eMail,
CAST((ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 250) + 1 AS VARCHAR(3)) + ' ' AS mailAddress,
(ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 152100) + 1 AS jID,
IDENTITY(INT,1,1) AS ID
INTO #testNames3
FROM #testNames2

SELECT IDENTITY(INT,1,1) AS ID, firstName, secondName, eMail, 
mailAddress + b.N + b.N AS mailAddress
INTO testEnvironment
FROM #testNames3 a
INNER JOIN #testNames b ON a.jID = b.ID;

--CLEAN UP USELESS TABLES
DROP TABLE #testNames;
DROP TABLE #testNames2;
DROP TABLE #testNames3;

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是在三台测试服务器上,查询几乎瞬间完成.有谁能解释一下？

在此输入图像描述

更新2

感谢您的评论 - 请让他们继续...他们让我尝试将主键索引从非群集更改为群集,并使用相当有趣(和意外？)的结果.

非集群:

在此输入图像描述

SQL Server Execution Times:
  CPU time = 3634 ms,  elapsed time = 154179 ms.

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

集群:

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SQL Server Execution Times:
  CPU time = 2650 ms,  elapsed time = 52177 ms.

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这怎么可能？如果没有er101_upd_date_iso列的索引,如何使用聚簇索引扫描？

更新3

根据要求 - 这是创建表脚本:

CREATE TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL](
    [ER101_ORG_CODE] [varchar](2) NOT NULL,
    [ER101_ORD_NBR] [int] NOT NULL,
    [ER101_ORD_LINE] [int] NOT NULL,
    [ER101_EVT_ID] [int] NULL,
    [ER101_FUNC_ID] [int] NULL,
    [ER101_STATUS_CDE] [varchar](2) NULL,
    [ER101_SETUP_ID] [varchar](8) NULL,
    [ER101_DEPT] [varchar](6) NULL,
    [ER101_ORD_TYPE] [varchar](2) NULL,
    [ER101_STATUS] [char](1) NULL,
    [ER101_PRT_STS] [char](1) NULL,
    [ER101_STS_AT_PRT] [char](1) NULL,
    [ER101_CHG_COMMENT] [varchar](255) NULL,
    [ER101_ENT_DATE_ISO] [datetime] NULL,
    [ER101_ENT_USER_ID] [varchar](10) NULL,
    [ER101_UPD_DATE_ISO] [datetime] NULL,
    [ER101_UPD_USER_ID] [varchar](10) NULL,
    [ER101_LIN_NBR] [int] NULL,
    [ER101_PHASE] [char](1) NULL,
    [ER101_RES_CLASS] [char](1) NULL,
    [ER101_NEW_RES_TYPE] [varchar](6) NULL,
    [ER101_RES_CODE] [varchar](12) NULL,
    [ER101_RES_QTY] [numeric](11, 2) NULL,
    [ER101_UNIT_CHRG] [numeric](13, 4) NULL,
    [ER101_UNIT_COST] [numeric](13, 4) NULL,
    [ER101_EXT_COST] [numeric](11, 2) NULL,
    [ER101_EXT_CHRG] [numeric](11, 2) NULL,
    [ER101_UOM] [varchar](3) NULL,
    [ER101_MIN_CHRG] [numeric](11, 2) NULL,
    [ER101_PER_UOM] [varchar](3) NULL,
    [ER101_MAX_CHRG] [numeric](11, 2) NULL,
    [ER101_BILLABLE] [char](1) NULL,
    [ER101_OVERRIDE_FLAG] [char](1) NULL,
    [ER101_RES_TEXT_YN] [char](1) NULL,
    [ER101_DB_CR_FLAG] [char](1) NULL,
    [ER101_INTERNAL] [char](1) NULL,
    [ER101_REF_FIELD] [varchar](255) NULL,
    [ER101_SERIAL_NBR] [varchar](50) NULL,
    [ER101_RES_PER_UNITS] [int] NULL,
    [ER101_SETUP_BILLABLE] [char](1) NULL,
    [ER101_START_DATE_ISO] [datetime] NULL,
    [ER101_END_DATE_ISO] [datetime] NULL,
    [ER101_START_TIME_ISO] [datetime] NULL,
    [ER101_END_TIME_ISO] [datetime] NULL,
    [ER101_COMPL_STS] [char](1) NULL,
    [ER101_CANCEL_DATE_ISO] [datetime] NULL,
    [ER101_BLOCK_CODE] [varchar](6) NULL,
    [ER101_PROP_CODE] [varchar](8) NULL,
    [ER101_RM_TYPE] [varchar](12) NULL,
    [ER101_WO_COMPL_DATE] [datetime] NULL,
    [ER101_WO_BATCH_ID] [varchar](10) NULL,
    [ER101_WO_SCHED_DATE_ISO] [datetime] NULL,
    [ER101_GL_REF_TRANS] [char](1) NULL,
    [ER101_GL_COS_TRANS] [char](1) NULL,
    [ER101_INVOICE_NBR] [int] NULL,
    [ER101_RES_CLOSED] [char](1) NULL,
    [ER101_LEAD_DAYS] [int] NULL,
    [ER101_LEAD_HHMM] [int] NULL,
    [ER101_STRIKE_DAYS] [int] NULL,
    [ER101_STRIKE_HHMM] [int] NULL,
    [ER101_LEAD_FLAG] [char](1) NULL,
    [ER101_STRIKE_FLAG] [char](1) NULL,
    [ER101_RANGE_FLAG] [char](1) NULL,
    [ER101_REQ_LEAD_STDATE] [datetime] NULL,
    [ER101_REQ_LEAD_ENDATE] [datetime] NULL,
    [ER101_REQ_STRK_STDATE] [datetime] NULL,
    [ER101_REQ_STRK_ENDATE] [datetime] NULL,
    [ER101_LEAD_STDATE] [datetime] NULL,
    [ER101_LEAD_ENDATE] [datetime] NULL,
    [ER101_STRK_STDATE] [datetime] NULL,
    [ER101_STRK_ENDATE] [datetime] NULL,
    [ER101_DEL_MARK] [char](1) NULL,
    [ER101_USER_FLD1_02X] [varchar](2) NULL,
    [ER101_USER_FLD1_04X] [varchar](4) NULL,
    [ER101_USER_FLD1_06X] [varchar](6) NULL,
    [ER101_USER_NBR_060P] [int] NULL,
    [ER101_USER_NBR_092P] [numeric](9, 2) NULL,
    [ER101_PR_LIST_DTL] [numeric](11, 2) NULL,
    [ER101_EXT_ACCT_CODE] [varchar](8) NULL,
    [ER101_AO_STS_1] [char](1) NULL,
    [ER101_PLAN_PHASE] [char](1) NULL,
    [ER101_PLAN_SEQ] [int] NULL,
    [ER101_ACT_PHASE] [char](1) NULL,
    [ER101_ACT_SEQ] [int] NULL,
    [ER101_REV_PHASE] [char](1) NULL,
    [ER101_REV_SEQ] [int] NULL,
    [ER101_FORE_PHASE] [char](1) NULL,
    [ER101_FORE_SEQ] [int] NULL,
    [ER101_EXTRA1_PHASE] [char](1) NULL,
    [ER101_EXTRA1_SEQ] [int] NULL,
    [ER101_EXTRA2_PHASE] [char](1) NULL,
    [ER101_EXTRA2_SEQ] [int] NULL,
    [ER101_SETUP_MSTR_SEQ] [int] NULL,
    [ER101_SETUP_ALTERED] [char](1) NULL,
    [ER101_RES_LOCKED] [char](1) NULL,
    [ER101_PRICE_LIST] [varchar](10) NULL,
    [ER101_SO_SEARCH] [varchar](9) NULL,
    [ER101_SSB_NBR] [int] NULL,
    [ER101_MIN_QTY] [numeric](11, 2) NULL,
    [ER101_MAX_QTY] [numeric](11, 2) NULL,
    [ER101_START_SIGN] [char](1) NULL,
    [ER101_END_SIGN] [char](1) NULL,
    [ER101_START_DAYS] [int] NULL,
    [ER101_END_DAYS] [int] NULL,
    [ER101_TEMPLATE] [char](1) NULL,
    [ER101_TIME_OFFSET] [char](1) NULL,
    [ER101_ASSIGN_CODE] [varchar](10) NULL,
    [ER101_FC_UNIT_CHRG] [numeric](13, 4) NULL,
    [ER101_FC_EXT_CHRG] [numeric](11, 2) NULL,
    [ER101_CURRENCY] [varchar](3) NULL,
    [ER101_FC_RATE] [numeric](12, 5) NULL,
    [ER101_FC_DATE] [datetime] NULL,
    [ER101_FC_MIN_CHRG] [numeric](11, 2) NULL,
    [ER101_FC_MAX_CHRG] [numeric](11, 2) NULL,
    [ER101_FC_FOREIGN] [numeric](12, 5) NULL,
    [ER101_STAT_ORD_NBR] [int] NULL,
    [ER101_STAT_ORD_LINE] [int] NULL,
    [ER101_DESC] [varchar](255) NULL
) ON [PRIMARY]
SET ANSI_PADDING OFF
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PRT_SEQ_1] [varchar](12) NULL
SET ANSI_PADDING ON
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PRT_SEQ_2] [varchar](120) NULL
SET ANSI_PADDING OFF
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TAX_BASIS] [char](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_RES_CATEGORY] [char](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_DECIMALS] [char](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TAX_SEQ] [varchar](7) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MANUAL] [char](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TR_LC_RATE] [numeric](12, 5) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TR_FC_RATE] [numeric](12, 5) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TR_PL_RATE] [numeric](12, 5) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TR_DIFF] [char](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TR_UNIT_CHRG] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TR_EXT_CHRG] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TR_MIN_CHRG] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TR_MAX_CHRG] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PL_UNIT_CHRG] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PL_EXT_CHRG] [numeric](13, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PL_MIN_CHRG] [numeric](13, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PL_MAX_CHRG] [numeric](13, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TAX_RATE_TYPE] [char](1) NULL
SET ANSI_PADDING ON
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ORDER_FORM] [varchar](2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_FACTOR] [int] NULL
SET ANSI_PADDING OFF
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MGMT_RPT_CODE] [varchar](6) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ROUND_CHRG] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_WHOLE_QTY] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SET_QTY] [numeric](15, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SET_UNITS] [numeric](15, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SET_ROUNDING] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SET_SUB] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TIME_QTY] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_GL_DISTR_PCT] [numeric](7, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_REG_SEQ] [int] NULL
SET ANSI_PADDING ON
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ALT_DESC] [varchar](255) NULL
SET ANSI_PADDING OFF
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_REG_ACCT] [varchar](8) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_DAILY] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_AVG_UNIT_CHRG] [varchar](1) NULL
SET ANSI_PADDING ON
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ALT_DESC2] [varchar](255) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_CONTRACT_SEQ] [int] NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ORIG_RATE] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_DISC_PCT] [decimal](17, 10) NULL
SET ANSI_PADDING OFF
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_DTL_EXIST] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ORDERED_ONLY] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SHOW_STDATE] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SHOW_STTIME] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SHOW_ENDATE] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SHOW_ENTIME] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SHOW_RATE] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SHOW_UNITS] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_BASE_RATE] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_COMMIT_QTY] [numeric](11, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MM_QTY_USED] [varchar](2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MM_CHRG_USED] [varchar](2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ITEM_TEXT_1] [varchar](50) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ITEM_NBR_1] [numeric](13, 3) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ITEM_NBR_2] [numeric](13, 3) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ITEM_NBR_3] [numeric](13, 3) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PL_BASE_RATE] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_REV_DIST] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_COVER] [int] NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_RATE_TYPE] [varchar](2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_USE_SEASONAL] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TAX_EI] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TAXES] [numeric](13, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_FC_TAXES] [numeric](13, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PL_TAXES] [numeric](13, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_FC_QTY] [numeric](13, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_LEAD_HRS] [numeric](6, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_STRIKE_HRS] [numeric](6, 2) NULL
SET ANSI_PADDING ON
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_CANCEL_USER_ID] [varchar](10) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ST_OFFSET_HRS] [numeric](7, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_EN_OFFSET_HRS] [numeric](7, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MEMO_FLAG] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MEMO_EXT_CHRG] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MEMO_EXT_CHRG_PL] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MEMO_EXT_CHRG_TR] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MEMO_EXT_CHRG_FC] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TIME_QTY_EDIT] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SURCHARGE_PCT] [decimal](17, 10) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_INCL_EXT_CHRG] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_INCL_EXT_CHRG_FC] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_CARRIER] [varchar](6) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SETUP_ID2] [varchar](8) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SHIPPABLE] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_CHARGEABLE] [varchar](2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ITEM_NBR_ALLOW] [varchar](2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ITEM_NBR_START] [int] NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ITEM_NBR_END] [int] NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ITEM_SUPPLIER] [varchar](8) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_TRACK_ID] [varchar](40) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_REF_INV_NBR] [int] NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_NEW_ITEM_STS] [varchar](2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MSTR_REG_ACCT_CODE] [varchar](8) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ALT_DESC3] [varchar](255) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ALT_DESC4] [varchar](255) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ALT_DESC5] [varchar](255) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SETUP_ROLLUP] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MM_COST_USED] [varchar](2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_AUTO_SHIP_RCD] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ITEM_FIXED] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ITEM_EST_TBD] [varchar](3) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ROLLUP_PL_UNIT_CHRG] [numeric](13, 4) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ROLLUP_PL_EXT_CHRG] [numeric](13, 2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_GL_ORD_REV_TRANS] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_DISCOUNT_FLAG] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SETUP_RES_TYPE] [varchar](6) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SETUP_RES_CODE] [varchar](12) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PERS_SCHED_FLAG] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PRINT_STAMP] [datetime] NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SHOW_EXT_CHRG] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PRINT_SEQ_NBR] [int] NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_PAY_LOCATION] [varchar](3) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_MAX_RM_NIGHTS] [int] NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_USE_TIER_COST] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_UNITS_SCHEME_CODE] [varchar](6) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_ROUND_TIME] [varchar](2) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_LEVEL] [int] NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_SETUP_PARENT_ORD_LINE] [int] NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_BADGE_PRT_STS] [varchar](1) NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_EVT_PROMO_SEQ] [int] NULL
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD [ER101_REG_TYPE] [varchar](12) NULL
/****** Object:  Index [PK__ER101_ACCT_ORDER]    Script Date: 04/15/2012 20:24:37 ******/
ALTER TABLE [dbo].[ER101_ACCT_ORDER_DTL] ADD  CONSTRAINT [PK__ER101_ACCT_ORDER] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [ER101_ORD_NBR] ASC,
    [ER101_ORD_LINE] ASC,
    [ER101_ORG_CODE] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON, FILLFACTOR = 50) ON [PRIMARY]

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

该表的大小为2.8 GB,索引大小为3.9 GB.

Answer 1

Sol*_*zky 54

简单回答:没有.您无法在238列表上对群集索引上的50%填充因子进行即席查询.

详细解答:

正如我在关于这个主题的其他答案中所说,索引设计既是艺术又是科学,有很多因素需要考虑,因为很少有(如果有的话)硬性规则.您需要考虑:DML操作与SELECT,磁盘子系统,表上的其他索引/触发器,表中数据的分布,使用SARGable WHERE条件的查询,以及我甚至无法记住的其他一些内容的数量现在.

我可以说,在没有理解表本身,它的索引,触发器等的情况下,对于这个主题的问题没有任何帮助.现在你已经发布了表定义(仍在等待索引,但仅有表定义指向99%的问题)我可以提供一些建议.

首先,如果表格定义准确(238列,50%填充因子),那么你几乎可以忽略其余的答案/建议;-).对不起在这里不那么政治,但严肃地说,这是一个疯狂的追逐,不知道具体细节.现在,我们看到表定义,即使测试查询(Update#1)运行得如此之快,为什么简单查询需要这么长时间也会变得更加清晰.

这里的主要问题(以及许多性能不佳的情况)是糟糕的数据建模.不禁止238列,就像没有禁止999个索引一样,但通常也不是很明智.

建议:

首先,这个表确实需要重新构建.如果这是一个数据仓库表,那么可能,但如果没有,那么这些字段确实需要分成几个表,这些表都可以具有相同的PK.您将拥有一个主记录表,子表只是基于常用关联属性的依赖信息,这些表的PK与主表的PK相同,因此也是主表的FK.master和所有子表之间将存在一对一的关系.
使用ANSI_PADDING OFF是令人不安的,更不用说由于随着时间的推移各种列添加而在表内不一致.不确定你现在是否可以解决这个问题,但理想情况下你总是会拥有ANSI_PADDING ON,或者至少在所有ALTER TABLE语句中都有相同的设置.
考虑创建另外两个文件组:表和索引.最好不要把你的东西放在PRIMARY那里,因为SQL SERVER存储了有关你的对象的所有数据和元数据.您可以在on [Tables]和所有非Clustered索引上创建表和聚簇索引(因为这是表的数据)[Indexes]
将填充因子从50%增加.这个低数字可能是您的索引空间大于数据空间的原因.执行索引重建将重新创建用于数据的最大4k(总页数大小为8k)的数据页面,因此您的表格可以在很大范围内展开.
如果大多数或所有查询在WHERE条件中都有"ER101_ORG_CODE" ,则考虑将其移动到聚簇索引的前导列.假设它的使用频率高于"ER101_ORD_NBR".如果更频繁地使用"ER101_ORD_NBR",则保留它.看来,假设字段名称的意思是"OrganizationCode"和"OrderNumber",那么"OrgCode"是一个更好的分组,其中可能有多个"OrderNumbers".
小点,但如果"ER101_ORG_CODE"总是2个字符,那么使用CHAR(2)而不是VARCHAR(2)因为它将在行标题中保存一个字节,该字节跟踪可变宽度大小并累加数百万行.
正如其他人提到的,使用SELECT *会损害性能.不仅因为它要求SQL Server返回所有列,因此无论您的其他索引如何都更有可能执行聚簇索引扫描,但它也需要SQL Server时间转到表定义并转换*为所有列名称.指定列表中的所有238列名称应该稍快一些,SELECT但这对扫描问题没有帮助.但是你真的需要同时使用所有238列吗？

祝好运!

更新
为了完整性地解决"如何提高大型表上的即时查询性能"的问题,应该注意的是,虽然它对这种特定情况没有帮助,但如果有人使用SQL Server 2012(或更新版本)当那个时间到来时)如果表没有被更新,那么使用Columnstore Indexes是一个选项.有关该新功能的更多详细信息,请查看此处:http: //msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492088.aspx(我相信这些是从SQL Server 2014开始可更新的).

更新2
其他考虑因素是:

在Clustered Index上启用压缩.此选项在SQL Server 2008中可用,但仅作为Enterprise Edition功能.但是,从SQL Server 2016 SP1开始,所有版本都提供了数据压缩功能!有关行和页面压缩的详细信息,请参阅数据压缩的MSDN页面.
如果不能使用数据压缩,或者如果它不特定表提供多少好处,然后如果有一个固定长度型(柱INT,BIGINT,TINYINT,SMALLINT,CHAR,NCHAR,BINARY,DATETIME,SMALLDATETIME,MONEY,等等)和超过50 %的行是NULL,然后考虑启用SPARSESQL Server 2008中可用的选项.有关详细信息,请参阅使用稀疏列的MSDN页面.

Answer 2

Grz*_*lik 53

此查询存在一些问题(这适用于每个查询).

缺乏指数

er101_upd_date_iso正如Oded已经提到的那样,缺乏列索引是最重要的.

没有匹配的索引(缺少可能导致表扫描),就没有机会在大表上运行快速查询.

如果你不能添加索引(由于各种原因,包括为一个即席查询创建索引没有意义),我建议一些解决方法(可用于临时查询):

1.使用临时表

在您感兴趣的数据的子集(行和列)上创建临时表.临时表应该比原始源表小得多,可以轻松索引(如果需要),并且可以缓存您感兴趣的数据子集.

要创建临时表,您可以使用代码(未测试),如:

-- copy records from last month to temporary table
INSERT INTO
   #my_temporary_table
SELECT
    *
FROM
    er101_acct_order_dtl WITH (NOLOCK)
WHERE 
    er101_upd_date_iso > DATEADD(month, -1, GETDATE())

-- you can add any index you need on temp table
CREATE INDEX idx_er101_upd_date_iso ON #my_temporary_table(er101_upd_date_iso)

-- run other queries on temporary table (which can be indexed)
SELECT TOP 100
    * 
FROM 
    #my_temporary_table 
ORDER BY 
    er101_upd_date_iso DESC

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

优点:

易于处理任何数据子集.
易于管理 - 这是暂时的,它的表格.
不会影响整体系统性能view.
临时表可以编入索引.
你不必关心它 - 这是暂时的:).

缺点:

它是数据的快照 - 但对于大多数即席查询而言,这可能已经足够了.

2.公用表表达式 - CTE

就个人而言,我经常使用CTE进行临时查询 - 它对于逐个构建(和测试)查询有很大帮助.

请参阅下面的示例(以...开头的查询WITH).

优点:

从大视图开始易于构建,然后选择和过滤您真正需要的东西.
易于测试.

缺点:

有些人不喜欢CDE - CDE查询似乎很长很难理解.

3.创建视图

与上面类似,但创建视图而不是临时表(如果您经常使用相同的查询,并且您具有支持索引视图的MS SQL版本.

您可以在感兴趣的数据子集上创建视图或索引视图,并在视图上运行查询 - 这应该只包含比整个表小得多的有趣数据子集.

优点:

容易做到.
它与源数据保持同步.

缺点:

仅可用于已定义的数据子集.
对于具有高更新率的大型表而言可能效率低下.
管理起来不那么容易.
会影响整体系统性能.
我不确定每个版本的MS SQL都提供索引视图.

选择所有列

在大桌上运行星形查询(SELECT * FROM)并不是件好事......

如果您有大列(如长字符串),则需要花费大量时间从磁盘读取它们并通过网络传递.

我会尝试替换*你真正需要的列名.

或者,如果您需要所有列,请尝试将查询重写为(使用公共数据表达式):

;WITH recs AS (
    SELECT TOP 100 
        id as rec_id -- select primary key only
    FROM 
        er101_acct_order_dtl 
    ORDER BY 
        er101_upd_date_iso DESC
)
SELECT
    er101_acct_order_dtl.*
FROM
    recs
    JOIN
      er101_acct_order_dtl
    ON
      er101_acct_order_dtl.id = recs.rec_id
ORDER BY 
    er101_upd_date_iso DESC

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

脏读

最后可以加速ad-hoc查询的事情是允许带有表提示的脏读.WITH (NOLOCK)

您可以将事务隔离级别设置为读取uncommited,而不是提示:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

或设置正确的SQL Management Studio设置.

我认为对于即席查询,脏读是足够好的.

这个答案只解决了提高示例查询速度的问题,而不是问题,即"是否有可能提高即席查询的性能" (4认同)
`SELECT*`的+1 - 它强制SQL Server使用聚簇索引.它至少应该.我没有看到任何非聚集覆盖索引的真正原因......覆盖整个表格:) (2认同)

Answer 3

Ode*_*ded 12

您正在进行表扫描,这意味着您没有定义索引er101_upd_date_iso,或者如果该列是现有索引的一部分,则无法使用索引(可能它不是主索引器列).

添加缺失的索引将有助于性能无止境.

列上已经有最常查询的索引

这并不意味着它们在此查询中使用(并且它们可能不是).

我建议阅读Gail Shaw在第1 部分和第2 部分中查找SQL Server性能不佳的原因.

没有优化的非索引搜索.您要么使用索引,要么使用全表扫描.如果您不想要完整的表扫描,则需要索引.根据您的使用情况,它可能足够便宜,只需添加索引.哦,列的数据类型也很重要.如果你的`er101_upd_date_iso`是一个巨大的varchar或一个int,将会显着改变性能. (2认同)

Answer 4

Phi*_*hil 7

该问题明确指出了即席查询需要改进的性能,并且无法添加索引.因此,从表面上看,可以采取哪些措施来提高任何桌面的性能？

由于我们正在考虑临时查询,因此WHERE子句和ORDER BY子句可以包含任何列组合.这意味着几乎不管表上放置了什么索引,都会有一些需要进行表扫描的查询,如上面查询效果不佳的查询计划所示.

考虑到这一点,我们假设除了主键上的聚簇索引之外,表上根本没有索引.现在让我们考虑一下我们最大限度地提高性能的选择.

对表进行碎片整理

只要我们有聚簇索引,我们就可以使用DBCC INDEXDEFRAG(不建议使用)或最好是ALTER INDEX对表进行碎片整理.这将最大限度地减少扫描表所需的磁盘读取次数,并提高速度.
尽可能使用最快的磁盘.您没有说明您正在使用的磁盘,但是您是否可以使用SSD.
优化tempdb.将tempdb放在最快的磁盘上,再次使用SSD.请参阅此SO文章和此RedGate文章.
如其他答案中所述,使用更具选择性的查询将返回更少的数据,因此应该更快.

现在让我们考虑一下如果允许我们添加索引,我们可以做些什么.

如果我们不是在谈论即席查询,那么我们将专门为针对该表运行的有限查询集添加索引.既然我们正在讨论临时查询,那么在大多数情况下可以采取哪些措施来提高速度？

为每列添加单个列索引.这应该为SQL Server提供至少可以使用的东西来提高大多数查询的速度,但不是最佳的.
为最常见的查询添加特定索引,以便对其进行优化.
根据监视执行效果不佳的查询,添加其他特定索引.

编辑

我在一个2200万行的"大"表上进行了一些测试.我的表只有六列,但确实包含4GB的数据.我的机器是一款值得尊敬的台式机,配备8Gb RAM和四核CPU,并配有一个Agility 3 SSD.

我删除了Id列上的主键以外的所有索引.

如果首先重启SQL服务器并且随后重启3秒,则对问题中给出的问题进行类似的查询需要5秒.数据库调优顾问显然建议添加索引来改进此查询,估计改进> 99%.添加索引会导致查询时间实际为零.

同样有趣的是我的查询计划与您的查询计划相同(使用聚簇索引扫描),但索引扫描占查询成本的9%,其余为91%.我只能假设您的表包含大量数据和/或您的磁盘非常慢或位于非常慢的网络连接上.

归档时间：	13 年，6 月前
查看次数：	223486 次
最近记录：	7 年，10 月前