MySQL 纵向扩展还是横向扩展？

Question

我的任务是调查我们的内部 Web 应用程序遇到性能问题的原因。

Web 应用程序本身部分是用 PHP 编写的，部分是用 Perl 编写的，而且我们有一个 MySQL 数据库，我认为这是性能下降的根源。

我们的系统有大约 400 个用户，其中大多数分布在不同的时区，因此通常一次最多只有 30 个用户在线。性能问题已经悄然出现在我们面前，尤其是在过去的一年里，随着数据库的不断增长。

该系统在一台 32 位 Debian 服务器上运行 - 6GB RAM，具有 8 x 2.4GHz intel CPU。对于手头的工作来说，这可能不够重。然而，即使有时我是唯一在线用户，页面加载时间仍然可能很慢。

我正在尝试确定我们是否需要纵向扩展或横向扩展。首先，我想知道我们的硬件能否很好地应对对其提出的要求。其次，是否值得横向扩展并创建一些复制从属服务器来平衡负载。

互联网上有很多可用的工具 - 可能太多而无法研究。任何人都可以推荐任何可以提供一些分析/性能监控的工具，这可以帮助我完成我的任务。

非常感谢， ns

Answer 1

您的速度下降似乎与数据有关，而不是与并发用户数有关。

正确索引的查询往往会随着数据量成对数缩放 - 即，将数据加倍会增加查询时间某个常数 C，将数据再次加倍相同的 C，再次加倍相同的 C 等等......在您意识到之前，你有大量的数据，但你的查询速度有点慢。

如果在您的情况下速度减慢不是渐进的（即与数据量呈线性或更糟），则这可能表明查询优化不佳。在问题上投入更多的铁将推迟它，但除非你有无限的预算，否则你必须在某个时候真正解决根本原因：

1. 测量实际数据的查询性能以识别慢查询。
2. 检查执行计划是否有可能的改进。
3. 如有必要，了解索引、聚类、覆盖和其他性能技术。
4. 最后，将这些知识应用于您在步骤 (1) 和 (2) 中确定的查询。

如果没有其他帮助，请考虑您的数据模型。有时，“完美”的规范化模型并不是表现最好的模型，因此可能需要进行一点司法非规范化。