人工智能 - 机器学习

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我刚刚完成了对人工智能的阅读,这是一种现代化的方法.作者:Perter Norvig.我主要使用这本书作为介绍,并更多地了解人工智能的一般概念.我很快就会和我的一位教授一起开始一个机器学习小组,我想知道是否有人知道一些好书,以便更多地了解机器学习(特别是神经网络,但不仅仅是它).

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以下是我最近完成的课程阅读清单中的一些摘录:

 

核心教科书

Tom Mitchell的机器学习,McGraw-Hill出版社,1997年

 

神经网络

D. Chen和P. Burrell," 基于案例的推理系统和人工神经网络:A Review(pdf file) ",在神经计算和应用,第一卷.10,不.3,pp.264-276,2001(版权所有2001 Springer).

MF Valstar和M. Pantic," 生物学与逻辑启发的视频中的面部动作和情感编码(pdf文件) ",在Proc.IEEE国际会议 多媒体和博览会(ICME '06),加拿大多伦多,2006年7月(版权所有2006 IEEE Press).

S. Petridis和M. Pantic," 笑声与言语之间视听歧视(pdf文件) ",Proc.IEEE国际会议 声学,语音和信号处理(ICASSP'08),第5117-5120页,美国拉斯维加斯,2008年4月(版权所有©2008 IEEE Press).

 

优秀的书籍

RO Duda,PE Hart和DG Stork的模式分类,John Wiley Press,2005.

模式识别和机器学习由Christopher Bishop,Springer,2006年


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