tkw*_*954 27 matlab image-processing spline curve-fitting best-fit-curve
问题:如果它们不是单值的,那么如何将曲线拟合到平面上的点?
对于所示的示例,如何将曲线(如黑色曲线)与嘈杂的蓝色数据拟合?它类似于样条平滑,但我不知道数据的顺序.
Matlab是首选,但伪代码很好.或者指向这个问题的正确术语的指针会很棒.
谢谢
las*_*ock 9
您的数据看起来像一个二维参数图的(x,y)一些基本的参数的函数t.因此,有可能做最小二乘拟合x(t)和y(t),如果你能拿出他们一个合理的模型.您的数据似乎描述了limacon.
(x,y)
t
x(t)
y(t)
duf*_*ymo 0
您必须进行多次分段拟合或样条曲线。不要指望任何算法能够一次性完成所有工作。至少可以是三条曲线:第一条到交叉点,循环,然后从交叉点向前返回。
归档时间:
16 年,8 月 前
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7 年,3 月 前