Linux上的线程局部变量访问速度有多快

pyt*_*nic 17 c linux multithreading gcc x86-64

在Linux中访问线程局部变量的速度有多快.从gcc编译器生成的代码中,我可以看到它是使用fs段寄存器.显然,访问线程局部变量不应该花费额外的周期.

但是,我继续阅读有关线程局部变量访问缓慢的恐怖故事.怎么会?当然,有时不同的编译器使用与使用fs段寄存器不同的方法,但是通过fs段寄存器访问线程局部变量也很慢?

Ser*_*kov 14

但是,我继续阅读有关线程局部变量访问缓慢的恐怖故事.怎么会?

让我演示一下Linux x86_64上线程局部变量的缓慢性,我从http://software.intel.com/en-us/blogs/2011/05/02/the-hidden-performance-cost-of获取了一个例子.-accessing-thread-local-variables.

  1. 没有__thread变数,也没有缓慢.

    我将使用此测试的性能作为基础.

        #include "stdio.h"
        #include "math.h"
    
        double tlvar;
        //following line is needed so get_value() is not inlined by compiler
        double get_value() __attribute__ ((noinline));
        double get_value()
        {
          return tlvar;
        }
        int main()
    
        {
          int i;
          double f=0.0;
          tlvar = 1.0;
          for(i=0; i<1000000000; i++)
          {
             f += sqrt(get_value());
          }
          printf("f = %f\n", f);
          return 1;
        }
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

    这是get_value()的汇编代码

    Dump of assembler code for function get_value:
    => 0x0000000000400560 <+0>:     movsd  0x200478(%rip),%xmm0        # 0x6009e0 <tlvar>
       0x0000000000400568 <+8>:     retq
    End of assembler dump.
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

    这是它运行的速度:

    $ time ./inet_test_no_thread
    f = 1000000000.000000
    
    real    0m5.169s
    user    0m5.137s
    sys     0m0.002s
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
  2. __thread可执行文件中有变量(不在共享库中),仍然没有慢.

    #include "stdio.h"
    #include "math.h"
    
    __thread double tlvar;
    //following line is needed so get_value() is not inlined by compiler
    double get_value() __attribute__ ((noinline));
    double get_value()
    {
      return tlvar;
    }
    
    int main()
    {
      int i;
      double f=0.0;
    
      tlvar = 1.0;
      for(i=0; i<1000000000; i++)
      {
        f += sqrt(get_value());
      }
      printf("f = %f\n", f);
      return 1;
    }
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

    这是get_value()的汇编代码

    (gdb) disassemble get_value
    Dump of assembler code for function get_value:
    => 0x0000000000400590 <+0>:     movsd  %fs:0xfffffffffffffff8,%xmm0
       0x000000000040059a <+10>:    retq
    End of assembler dump.
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

    这是它运行的速度:

    $ time ./inet_test
    f = 1000000000.000000
    
    real    0m5.232s
    user    0m5.158s
    sys     0m0.007s
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

    因此,很明显当__threadvar在可执行文件中时,它与普通的全局变量一样快.

  3. 有一个__thread变量,它在共享库中,有缓慢.

    可执行文件:

    $ cat inet_test_main.c
    #include "stdio.h"
    #include "math.h"
    int test();
    
    int main()
    {
       test();
       return 1;
    }
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

    共享库:

    $ cat inet_test_lib.c
    #include "stdio.h"
    #include "math.h"
    
    static __thread double tlvar;
    //following line is needed so get_value() is not inlined by compiler
    double get_value() __attribute__ ((noinline));
    double get_value()
    {
      return tlvar;
    }
    
    int test()
    {
      int i;
      double f=0.0;
      tlvar = 1.0;
      for(i=0; i<1000000000; i++)
      {
        f += sqrt(get_value());
      }
      printf("f = %f\n", f);
      return 1;
    }
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

    这是get_value()的汇编代码,看看它有多么不同 - 它调用__tls_get_addr():

    Dump of assembler code for function get_value:
    => 0x00007ffff7dfc6d0 <+0>:     lea    0x200329(%rip),%rdi        # 0x7ffff7ffca00
       0x00007ffff7dfc6d7 <+7>:     callq  0x7ffff7dfc5c8 <__tls_get_addr@plt>
       0x00007ffff7dfc6dc <+12>:    movsd  0x0(%rax),%xmm0
       0x00007ffff7dfc6e4 <+20>:    retq
    End of assembler dump.
    
    (gdb) disas __tls_get_addr
    Dump of assembler code for function __tls_get_addr:
       0x0000003c40a114d0 <+0>:     push   %rbx
       0x0000003c40a114d1 <+1>:     mov    %rdi,%rbx
    => 0x0000003c40a114d4 <+4>:     mov    %fs:0x8,%rdi
       0x0000003c40a114dd <+13>:    mov    0x20fa74(%rip),%rax        # 0x3c40c20f58 <_rtld_local+3928>
       0x0000003c40a114e4 <+20>:    cmp    %rax,(%rdi)
       0x0000003c40a114e7 <+23>:    jne    0x3c40a11505 <__tls_get_addr+53>
       0x0000003c40a114e9 <+25>:    xor    %esi,%esi
       0x0000003c40a114eb <+27>:    mov    (%rbx),%rdx
       0x0000003c40a114ee <+30>:    mov    %rdx,%rax
       0x0000003c40a114f1 <+33>:    shl    $0x4,%rax
       0x0000003c40a114f5 <+37>:    mov    (%rax,%rdi,1),%rax
       0x0000003c40a114f9 <+41>:    cmp    $0xffffffffffffffff,%rax
       0x0000003c40a114fd <+45>:    je     0x3c40a1151b <__tls_get_addr+75>
       0x0000003c40a114ff <+47>:    add    0x8(%rbx),%rax
       0x0000003c40a11503 <+51>:    pop    %rbx
       0x0000003c40a11504 <+52>:    retq
       0x0000003c40a11505 <+53>:    mov    (%rbx),%rdi
       0x0000003c40a11508 <+56>:    callq  0x3c40a11200 <_dl_update_slotinfo>
       0x0000003c40a1150d <+61>:    mov    %rax,%rsi
       0x0000003c40a11510 <+64>:    mov    %fs:0x8,%rdi
       0x0000003c40a11519 <+73>:    jmp    0x3c40a114eb <__tls_get_addr+27>
       0x0000003c40a1151b <+75>:    callq  0x3c40a11000 <tls_get_addr_tail>
       0x0000003c40a11520 <+80>:    jmp    0x3c40a114ff <__tls_get_addr+47>
    End of assembler dump.
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

    它运行速度差不多两倍!:

    $ time ./inet_test_main
    f = 1000000000.000000
    
    real    0m9.978s
    user    0m9.906s
    sys     0m0.004s
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

    最后 - 这就是perf报告--__tls_get_addr - 占CPU利用率的21%:

    $ perf report --stdio
    #
    # Events: 10K cpu-clock
    #
    # Overhead         Command        Shared Object              Symbol
    # ........  ..............  ...................  ..................
    #
        58.05%  inet_test_main  libinet_test_lib.so  [.] test
        21.15%  inet_test_main  ld-2.12.so           [.] __tls_get_addr
        10.69%  inet_test_main  libinet_test_lib.so  [.] get_value
         5.07%  inet_test_main  libinet_test_lib.so  [.] get_value@plt
         4.82%  inet_test_main  libinet_test_lib.so  [.] __tls_get_addr@plt
         0.23%  inet_test_main  [kernel.kallsyms]    [k] 0xffffffffa0165b75
    
    Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

因此,正如您可以看到线程局部变量在共享库中(声明为静态并仅在共享库中使用)时,它相当慢.如果很少访问共享库中的线程局部变量,那么性能不是问题.如果它经常像在这个测试中那样使用,那么开销就会很大.

评论中提到的文档http://www.akkadia.org/drepper/tls.pdf讨论了四种可能的TLS访问模型.坦率地说,我不明白何时使用"初始执行TLS模型",但对于其他三个模型,__tls_get_addr()只有当__thread变量在可执行文件中并且从可执行文件访问时才可以避免调用.


Emp*_*ian 9

在Linux中访问线程局部变量的速度有多快

这取决于很多事情.

一些处理器(i*86)具有特殊的段(fsgsx86_64模式).其他处理器没有(但通常它们将保留一个用于访问当前线程的寄存器,并且TLS使用该专用寄存器很容易找到).

i*86使用时fs,访问几乎与直接内存访问一样快.

我继续阅读关于线程局部变量访问缓慢的恐怖故事

如果你提供了一些这样的恐怖故事的链接,它会有所帮助.如果没有链接,就不可能判断出他们的作者是否知道他们在谈论什么.