xls到csv转换器

Question

我在python中使用win32.client将.xlsx和.xls文件转换为.csv.当我执行此代码时,它会给出错误.我的代码是:

def convertXLS2CSV(aFile):
    '''converts a MS Excel file to csv w/ the same name in the same directory'''

    print "------ beginning to convert XLS to CSV ------"

    try:
        import win32com.client, os
        from win32com.client import constants as c
        excel = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')

        fileDir, fileName = os.path.split(aFile)
        nameOnly = os.path.splitext(fileName)
        newName = nameOnly[0] + ".csv"
        outCSV = os.path.join(fileDir, newName)
        workbook = excel.Workbooks.Open(aFile)
        workbook.SaveAs(outCSV, c.xlCSVMSDOS) # 24 represents xlCSVMSDOS
        workbook.Close(False)
        excel.Quit()
        del excel

        print "...Converted " + nameOnly + " to CSV"
    except:
        print ">>>>>>> FAILED to convert " + aFile + " to CSV!"

convertXLS2CSV("G:\\hello.xlsx")

我无法在此代码中找到错误.请帮忙.

Answer 1

我会使用xlrd - 它更快,跨平台并直接与文件一起工作.有一点需要注意 - 它不适用于xlsx文件 - 所以你必须将你的Excel文件保存为xls. 编辑:从0.8.0版开始,xlrd读取XLS和XLSX文件.

 import xlrd
 import csv

 def csv_from_excel():

    wb = xlrd.open_workbook('your_workbook.xls')
    sh = wb.sheet_by_name('Sheet1')
    your_csv_file = open('your_csv_file.csv', 'wb')
    wr = csv.writer(your_csv_file, quoting=csv.QUOTE_ALL)

    for rownum in xrange(sh.nrows):
        wr.writerow(sh.row_values(rownum))

    your_csv_file.close()

Answer 2

我会用pandas.计算量很大的部分是用cython或c-extension编写的,以加快进程,语法非常干净.例如,如果你想从文件"your_workbook.xls"到文件"your_csv.csv"转"工作表Sheet1",你只需要使用顶级函数read_excel和方法to_csv从DataFrame类,如下所示:

import pandas as pd
data_xls = pd.read_excel('your_workbook.xls', 'Sheet1', index_col=None)
data_xls.to_csv('your_csv.csv', encoding='utf-8')

设置encoding='utf-8'缓解了UnicodeEncodeError其他答案中提到的内容.

Answer 3

也许有人发现这个随时可用的代码片段很有用.它允许从Excel工作簿中的所有电子表格创建CSV.

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import csv
from os import sys

def csv_from_excel(excel_file):
    workbook = xlrd.open_workbook(excel_file)
    all_worksheets = workbook.sheet_names()
    for worksheet_name in all_worksheets:
        worksheet = workbook.sheet_by_name(worksheet_name)
        with open(u'{}.csv'.format(worksheet_name), 'wb') as your_csv_file:
            wr = csv.writer(your_csv_file, quoting=csv.QUOTE_ALL)
            for rownum in xrange(worksheet.nrows):
                wr.writerow([unicode(entry).encode("utf-8") for entry in worksheet.row_values(rownum)])

if __name__ == "__main__":
    csv_from_excel(sys.argv[1])

Answer 4

我使用csvkit,它使用xlrd(用于xls)和openpyxl(用于xlsx)将几乎任何表格数据转换为csv.

安装后,依赖于它,这是一个问题:

python in2csv myfile > myoutput.csv

它会处理所有格式检测问题,因此您可以将其传递给任何表格数据源.它也是跨平台的(没有win32依赖).

Answer 5

首先将您的 Excel 电子表格读入 Pandas，下面的代码会将您的 Excel 电子表格作为 OrderedDict 类型导入 Pandas，其中包含您的所有工作表作为数据框。然后只需使用 worksheet_name 作为键来访问特定工作表作为数据框，并使用 df.to_csv() 仅将所需工作表保存为 csv 文件。希望这会在你的情况下锻炼。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('YourExcel.xlsx', sheet_name=None)
df['worksheet_name'].to_csv('YourCsv.csv')  

如果您的 Excel 文件只包含一张工作表，那么只需使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('YourExcel.xlsx')
df.to_csv('YourCsv.csv') 

如果有人想将所有 excel 工作表从单个 excel 工作簿转换为不同的 csv 文件，请尝试以下代码：

import pandas as pd
def excelTOcsv(filename):
    df = pd.read_excel(filename, sheet_name=None)  
    for key, value in df.items(): 
        return df[key].to_csv('%s.csv' %key)

此功能可用作多个 csv 文件转换器的同一 excel 工作簿的多个 Excel 工作表。其中键是工作表名称，值是工作表内的内容。