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我正在建立系统来分析有关证券交易价格的大量金融数据.这方面的一个重大挑战是确定数据将使用哪种存储方法,因为数据将在10的TB级中.将对数据进行许多查询,例如取平均值,计算标准偏差以及按多个列过滤的总和,例如价格,时间,数量等.连接语句不是必需的,但是很高兴.
现在,我正在寻找infobright社区版,monetdb和greenplum社区版用于评估目的.到目前为止,它们看起来很棒,但是对于更高级的功能,某些版本中不提供某些功能(使用多个服务器,插入/更新语句等).
您将在这种情况下使用哪些解决方案,并为替代方案提供哪些好处？具有成本效益是一个重要的优点.如果我必须支付数据仓库解决方案,我会,但我宁愿避免它,并尽可能采用开源/社区版路线.
小智 1
Infobright 可提供快速查询性能，无需对大量数据进行调整、投影和索引。在数据加载方面，我见过每小时可以加载 80TB 数据的实例，每秒插入超过 12,000 次。
它是如何工作的？
我仍然建议您考虑考虑企业许可，但您当然可以评估社区版并根据它测试您的性能和数据加载需求。
免责声明：作者隶属于 Infobright。