错误从数组中提取元素.蟒蛇

Question

我有一个像这样的numpy数组

a = np.array(1)

现在,如果我想从这个数组中获得1.我怎么回头看？

我试过了

a[0], a(0)..

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IndexError: 0-d arrays can't be indexed

要么

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

我甚至试图做一些奇怪的扁平化和东西,但我很确定它不应该那么复杂..而且我在两个都得到错误..我想要的是1作为一个整数？谢谢

Answer 1

你创造的是什么

a = np.array(1)

是一个零维数组,这些不能被索引.您也不需要对其进行索引 - 您可以a直接使用它,就好像它是标量值一样.如果您确实需要不同类型的值,比如说float,您可以使用显式转换它float(a).如果你需要在数组的基本类型中,你可以使用a.item()或a[()].

请注意,零维数组是可变的.如果更改数组中单个条目的值,则通过对存储的数组的所有引用都可以看到此值.使用a.item(),如果要存储一个不变的值.

如果您想要使用单个元素的一维数组,请使用

a = np.array([1])

您a[0]现在可以访问单个元素.

`a.item()` 和 `a.itemset( ... )`，如所述，分别由答案的文本建议。 (3认同)
我在这里添加一个搜索词：nditer。我还没有太多地使用 numpy，所以我被 nditer 困住了，它为我提供了 0 维数组而不是对象。不管怎样，谢谢你的解决方案！ (2认同)
您不能将它用作标量值，因为它不是标量值。直接使用它（例如，将“值”附加到列表中）可能会导致意外错误，因为您仍在使用对原始数组的引用，并且如果它更改了它的值，它也会在您使用引用的任何地方更改（例如我示例中的列表）。 (2认同)
`a.item()` 和 `a[()]` （或类似的 `a.min()`）的不同之处在于，前者创建一个 Python 对象来保存值，而后者返回一个 Numpy dtype 的对象。比较“type(a.item())”与“type(a[()])”。 (2认同)