将NumPy数组附加到NumPy数组

Question

我有一个numpy_array.有点像[ a b c ].

然后我想将它附加到另一个NumPy数组中(就像我们创建一个列表列表一样).我们如何创建包含NumPy数组的NumPy数组数组？

我试着做下面没有任何运气

>>> M = np.array([])
>>> M
array([], dtype=float64)
>>> M.append(a,axis=0)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
>>> a
array([1, 2, 3])

Answer 1

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

In [3]: b = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4]])

In [4]: np.concatenate((a, b))
Out[4]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [9, 8, 7],
       [6, 5, 4]])

或这个:

In [1]: a = np.array([1, 2, 3])

In [2]: b = np.array([4, 5, 6])

In [3]: np.vstack((a, b))
Out[3]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

Answer 2

好吧,错误消息说明了一切:NumPy数组没有append()方法.numpy.append()但是有一个免费的功能:

numpy.append(M, a)

这将创建一个新数组而不是变异M.请注意,使用numpy.append()涉及复制两个数组.如果使用固定大小的NumPy数组,您将获得更好的代码.

Answer 3

你可以用numpy.append()......

import numpy

B = numpy.array([3])
A = numpy.array([1, 2, 2])
B = numpy.append( B , A )

print B

> [3 1 2 2]

这不会创建两个单独的数组,但会将两个数组附加到一个单维数组中.

Answer 4

Sven说了这一切,因为在调用append时自动调整类型,所以要非常谨慎.

In [2]: import numpy as np

In [3]: a = np.array([1,2,3])

In [4]: b = np.array([1.,2.,3.])

In [5]: c = np.array(['a','b','c'])

In [6]: np.append(a,b)
Out[6]: array([ 1.,  2.,  3.,  1.,  2.,  3.])

In [7]: a.dtype
Out[7]: dtype('int64')

In [8]: np.append(a,c)
Out[8]: 
array(['1', '2', '3', 'a', 'b', 'c'], 
      dtype='|S1')

正如您所看到的那样,dtype从int64变为float32,然后变为S1

Answer 5

实际上，人们总是可以创建一个普通的 numpy 数组列表，然后再进行转换。

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.array([[1,2],[3,4]])

In [3]: b = np.array([[1,2],[3,4]])

In [4]: l = [a]

In [5]: l.append(b)

In [6]: l = np.array(l)

In [7]: l.shape
Out[7]: (2, 2, 2)

In [8]: l
Out[8]: 
array([[[1, 2],
        [3, 4]],

       [[1, 2],
        [3, 4]]])

Answer 6

我在寻找稍微不同的东西时找到了此链接，如何开始将数组对象附加到空的 numpy数组，但是尝试了此页上的所有解决方案，但无济于事。

然后我找到了这个问题和答案：如何向空的numpy数组添加新行

要点：

“启动”所需阵列的方法是：

arr = np.empty((0,3), int)

然后，您可以使用串联添加行，如下所示：

arr = np.concatenate( ( arr, [[x, y, z]] ) , axis=0)

另请参阅https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.concatenate.html