虽然设置了索引,但简单的MongoDB查询非常慢

Question

我有一个包含大约100M文档的MongoDB集合.

文件基本上如下:

_id             : ObjectId("asd1234567890")
_reference_1_id : ObjectId("fgh4567890123")
_reference_2_id : ObjectId("jkl7890123456")
name            : "Test1"
id              : "4815162342"
created_time    : Date( 1331882436000 )
_contexts       : ["context1", "context2"]
...

设置了一些索引,这里是db.mycoll.getIndexes()的输出;

[
{
    "v" : 1,
    "key" : {
        "_id" : 1
    },
    "ns" : "mydb.mycoll",
    "name" : "_id_"
},
{
    "v" : 1,
    "key" : {
        "_reference_1_id" : 1,
        "_reference_2_id" : 1,
        "id" : 1
    },
    "unique" : true,
    "ns" : "mydb.mycoll",
    "name" : "_reference_1_id_1__reference_2_id_1_id_1"
},
{
    "v" : 1,
    "key" : {
        "_reference_1_id" : 1,
        "_reference_2_id" : 1,
        "_contexts" : 1,
        "created_time" : 1
    },
    "ns" : "mydb.mycoll",
    "name" : "_reference_1_id_1__reference_2_id_1__contexts_1_created_time_1"
}
]

当我执行像这样的查询时

db.mycoll.find({"_reference_2_id" : ObjectId("jkl7890123456")})

无论是否有结果,它都需要一个多小时(!)才能完成.有任何想法吗？

更新: 这是输出的内容

db.mycoll.find({"_reference_2_id" : ObjectId("jkl7890123456")}).explain();

好像:

{
"cursor" : "BasicCursor",
"nscanned" : 99209163,
"nscannedObjects" : 99209163,
"n" : 5007,
"millis" : 5705175,
"nYields" : 17389,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {

}
}

Answer 1

你没有任何mongo会自动使用的索引,所以它正在进行全表扫描.

如文档中所述

如果查询中不存在[索引]的第一个键,则仅在显式提示时才使用索引.

为什么

如果你有a,b的索引 - 并且你a单独搜索- 将自动使用索引.这是因为它是索引的开始(这很快),db可以忽略索引值的其余部分.

单独搜索时,a,b上的索引效率很低,b因为它没有提供使用"以thisfixedstring开头"的索引搜索的可能性.

那么,要么:

• 在查询中包含_reference_1_id(可能不相关)
• 或者在_reference_2_id上添加索引(如果您经常按字段查询)
• 或使用提示

暗示

可能是您现在最低成本的选择.

添加查询提示以强制使用_reference_1_id_1__reference_2_id_1_id_1索引.这可能比全表扫描快得多,但仍然比从您在查询中使用的字段开始的索引慢很多.

即

db.mycoll
    .find({"_reference_2_id" : ObjectId("jkl7890123456")})
    .hint("_reference_1_id_1__reference_2_id_1_id_1");