如何在R中对data.frame进行排序和过滤？

Question

我理解如何对数据框进行排序:

df[order(df$Height),]

我理解如何过滤(或子集)匹配某个谓词的数据帧:

df[df$Weight > 120,]

但是我如何排序和过滤(例如,按高度排序并按重量过滤)？

Answer 1

分两步进行

 df1 <- df[df$weight > 120, ]
 df2 <- df1[order(df1$height), ]

或者如果你必须一步 - 但它真的不是更清洁.

数据优先:

R> set.seed(42)
R> df <- data.frame(weight=rnorm(10, 120, 10), height=rnorm(10, 160, 20))
R> df
   weight height
1   133.7  186.1
2   114.4  205.7
3   123.6  132.2
4   126.3  154.4
5   124.0  157.3
6   118.9  172.7
7   135.1  154.3
8   119.1  106.9
9   140.2  111.2
10  119.4  186.4

一种方法是双子集化:

R> subset(df, weight > 120)[order(subset(df, weight > 120)$height),]
  weight height
9  140.2  111.2
3  123.6  132.2
7  135.1  154.3
4  126.3  154.4
5  124.0  157.3
1  133.7  186.1
R> 

我会选择两步走.

Answer 2

该软件包data.table允许您通过一行简短的代码:

借用Dirk Eddelbuettel的例子,设置了一些数据:

set.seed(42)
df <- data.frame(weight=rnorm(10, 120, 10), height=rnorm(10, 160, 20))

将权重转换data.frame为a data.table和子集,按高度排序:

library(data.table)
dt <- data.table(df)

dt[weight>120][order(height)]

       weight   height
[1,] 140.1842 111.1907
[2,] 123.6313 132.2228
[3,] 135.1152 154.3149
[4,] 126.3286 154.4242
[5,] 124.0427 157.3336
[6,] 133.7096 186.0974

Answer 3

df1 <- df[order(df$height), ][df$weight > 120, ]

只需确保在过滤器之前下订单.