如何使用Python访问(读取,写入)Google表格电子表格？

Question

我想知道你是否可以给我一个使用python阅读/写入谷歌文档/电子表格的例子.

我确实在这里查看了google docs API https://developers.google.com/google-apps/spreadsheets/但不确定我是否点击了正确的链接.另外一个例子将是非常有帮助的.

我想要做的是查询基于不同列的电子表格,更像是SQL查询,然后使用数据进行下游解析,并将其放入google docs中的另一个电子表格或doc.

最好的,-Abhi

Answer 1

(2016年6月 - 12月)此处的大多数答案现在已经过时了:1)GData API是上一代Google API,这就是为什么@Josh Brown很难找到旧的GData Docs API文档.虽然不是所有的GData API与已被否决,所有更新的谷歌的API都没有使用谷歌数据协议 ; 2)谷歌发布了新的Google表格API(不是GData).要使用新的API,您需要获取适用于Python的Google API客户端库(它就像pip install -U google-api-python-client[或pip3适用于Python 3] 一样简单)并使用最新的Sheets API v4 +,它比旧的API版本更强大,更灵活.

以下是来自官方文档的一个代码示例,可帮助您快速启动.但是,这里使用您可以学习的API(视频和博客文章)的时间稍长,更"真实"的例子:

• 将SQL数据迁移到Sheet plus代码深度帖子
• 使用Sheets API加代码深度帖子格式化文本
• 从电子表格数据生成幻灯片以及代码深潜帖子

最新的Sheets API提供旧版本中不可用的功能,即为开发人员提供对Sheet的编程访问,就像您使用用户界面一样(创建冻结行,执行单元格格式化,调整行/列大小,添加数据透视表,创建图表等) .),但不是好像是某个数据库,你可以执行搜索并从中获取选定的行.您基本上必须在API之上构建一个查询层来执行此操作.另一种方法是使用Google Charts Visualization API查询语言,该语言支持类似SQL的查询.您也可以从工作表本身进行查询.请注意,此功能在v4 API之前存在,并且安全模型已于2016年8月更新.要了解更多信息,请查看我的G +转贴到全写了由谷歌开发者专家.

另请注意,Sheets API主要用于以编程方式访问上述电子表格操作和功能,但要执行文件级访问,例如导入/导出,复制,移动,重命名等,请改用Google Drive API.使用Drive API的示例:

• 清单谷歌云端硬盘文件和代码深潜后
• 谷歌硬盘:上传和下载文件加上"穷人的纯文本到PDF转换器"代码深潜帖子(*)
• 导出谷歌表为CSV博客后只

(*) - TL; DR:将纯文本文件上传到云端硬盘,导入/转换为Google文档格式,然后将该文档导出为PDF格式.上面的帖子使用Drive API v2; 这篇后续文章描述了将其迁移到Drive API v3,这里是一个结合了"穷人的转换器"帖子的开发者视频.

要了解有关如何在Python中使用Google API的更多信息,请查看我的博客以及我正在制作的各种Google开发者视频(系列1和系列2).

PS.就Google Docs而言,目前还没有可用的REST API,因此以编程方式访问Doc的唯一方法是使用Google Apps脚本(类似Node.js是浏览器之外的JavaScript,而不是在节点服务器上运行,这些应用程序在Google的云中运行;还可以查看我的介绍视频.)使用Apps脚本,您可以为Docs(以及其他内容,如表格和表格)构建文档应用程序或附加组件.

更新2018年7月:以上"ps".不再是真的.G Suite开发团队在Google Cloud NEXT '18预先宣布了一个新的Google Docs REST API.有兴趣进入新API早期访问计划的开发人员应在https://developers.google.com/docs上注册.

Answer 2

看看GitHub - gspread.

我发现它非常容易使用,因为你可以检索整个列

first_col = worksheet.col_values(1)

并且整整一个

second_row = worksheet.row_values(2)

你可以或多或少地建立一些基本的选择...,其中... = ...容易.

Answer 3

我知道这个帖子现在已经老了,但是这里有一些关于Google Docs API的文档.这很难找到,但很有用,所以它可能对你有所帮助.http://pythonhosted.org/gdata/docs/api.html.

我最近使用gspread来绘制员工时间数据的图表.我不知道它对你有多大帮助,但这里是代码的链接:https://github.com/lightcastle/employee-timecards

Gspread让我很轻松.我还能够添加逻辑来检查各种条件,以创建月初至今和年初至今的结果.但是我刚刚导入了整个电子表格并从那里解析了它,所以我不能100%确定它正是你正在寻找的.祝你好运.

Answer 4

看看api v4的gspread端口 - pygsheets.它应该非常容易使用而不是谷歌客户端.

示例示例

import pygsheets

gc = pygsheets.authorize()

# Open spreadsheet and then workseet
sh = gc.open('my new ssheet')
wks = sh.sheet1

# Update a cell with value (just to let him know values is updated ;) )
wks.update_cell('A1', "Hey yank this numpy array")

# update the sheet with array
wks.update_cells('A2', my_nparray.to_list())

# share the sheet with your friend
sh.share("myFriend@gmail.com")

请参阅此处的文档.

作者在这里.

Answer 5

最新的谷歌api文档记录了如何使用python写入电子表格,但导航有点困难.这是一个如何追加的例子的链接.

以下代码是我第一次成功尝试附加到Google电子表格.

import httplib2
import os

from apiclient import discovery
import oauth2client
from oauth2client import client
from oauth2client import tools

try:
    import argparse
    flags = argparse.ArgumentParser(parents=[tools.argparser]).parse_args()
except ImportError:
    flags = None

# If modifying these scopes, delete your previously saved credentials
# at ~/.credentials/sheets.googleapis.com-python-quickstart.json
SCOPES = 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets'
CLIENT_SECRET_FILE = 'client_secret.json'
APPLICATION_NAME = 'Google Sheets API Python Quickstart'


def get_credentials():
    """Gets valid user credentials from storage.

    If nothing has been stored, or if the stored credentials are invalid,
    the OAuth2 flow is completed to obtain the new credentials.

    Returns:
        Credentials, the obtained credential.
    """
    home_dir = os.path.expanduser('~')
    credential_dir = os.path.join(home_dir, '.credentials')
    if not os.path.exists(credential_dir):
        os.makedirs(credential_dir)
    credential_path = os.path.join(credential_dir,
                                   'mail_to_g_app.json')

    store = oauth2client.file.Storage(credential_path)
    credentials = store.get()
    if not credentials or credentials.invalid:
        flow = client.flow_from_clientsecrets(CLIENT_SECRET_FILE, SCOPES)
        flow.user_agent = APPLICATION_NAME
        if flags:
            credentials = tools.run_flow(flow, store, flags)
        else: # Needed only for compatibility with Python 2.6
            credentials = tools.run(flow, store)
        print('Storing credentials to ' + credential_path)
    return credentials

def add_todo():
    credentials = get_credentials()
    http = credentials.authorize(httplib2.Http())
    discoveryUrl = ('https://sheets.googleapis.com/$discovery/rest?'
                    'version=v4')
    service = discovery.build('sheets', 'v4', http=http,
                              discoveryServiceUrl=discoveryUrl)

    spreadsheetId = 'PUT YOUR SPREADSHEET ID HERE'
    rangeName = 'A1:A'

    # https://developers.google.com/sheets/guides/values#appending_values
    values = {'values':[['Hello Saturn',],]}
    result = service.spreadsheets().values().append(
        spreadsheetId=spreadsheetId, range=rangeName,
        valueInputOption='RAW',
        body=values).execute()

if __name__ == '__main__':
    add_todo()

Answer 6

我认为您正在查看该 API 文档页面中基于单元格的提要部分。然后，您可以在 Python 脚本中使用 PUT/GET 请求，使用commands.getstatusoutput或subprocess。