如何将tsv文件加载到Pandas DataFrame中？

Question

我是python和pandas的新手.我正在尝试将tsv文件加载到熊猫中DataFrame.

这就是我正在尝试的错误和我得到的错误:

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

Answer 1

注意:from_csv不鼓励从17.0开始:pd.read_csv改为使用

该文档列出了.from_csv函数,它似乎可以执行您想要的操作:

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

如果你有标题,你可以通过header=0.

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

Answer 2

截至17.0 from_csv,不鼓励.

使用pd.read_csv(fpath, sep='\t')或pd.read_table(fpath).

Answer 3

使用read_table(filepath).默认分隔符是选项卡

Answer 4

打开文件，另存为.csv，然后应用

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

对于其他任何格式，只需更改sep标记

Answer 5

尝试这个

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

您实际上需要修复sep参数。