使用Python的matplotlib在x轴上绘制日期

Question

我试图绘制日期信息.我有一个日期列表,格式为"01/02/1991".

我通过执行以下操作转换它们:

x = parser.parse(date).strftime('%Y%m%d'))

这使 19910102

然后我尝试使用num2date

import matplotlib.dates as dates
new_x = dates.num2date(x)

绘图:

plt.plot_date(new_x, other_data, fmt="bo", tz=None, xdate=True)

但是我收到了一个错误.它说"ValueError:年份超出范围".有解决方案吗

Answer 1

您可以更简单地使用plot()而不是使用plot_date().

首先,将您的字符串转换为Python的实例datetime.date:

import datetime as dt

dates = ['01/02/1991','01/03/1991','01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%d/%Y').date() for d in dates]
y = range(len(x)) # many thanks to Kyss Tao for setting me straight here

然后情节:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
plt.plot(x,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()

结果:

Answer 2

我的声誉太低，无法向 @bernie 回复添加评论，回复 @user1506145。我遇到了同样的问题。

答案是一个区间参数，它可以解决问题

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt

np.random.seed(1)

N = 100
y = np.random.rand(N)

now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
plt.plot(days,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

Answer 3

正如@KyssTao一直在说的help(dates.num2date)那样,x必须是一个浮点数给出自0001-01-01以来的天数加一.因此,19910102不是1991年1月2日,因为如果您从0001-01-01计算19910101天,您将获得54513年或类似的东西(除以365.25,一年中的天数).

datestr2num改为使用(见help(dates.datestr2num)):

new_x = dates.datestr2num(date) # where date is '01/02/1991'