使用boost图库检测无向图中的循环

Question

我从昨天开始就被这个问题困住了。不幸/幸运的是，这个问题只占我超级庞大（对我来说，一个 c++ 新手）算法的 0.5% 左右，因此需要一个现有代码库，一个可以适应并让事情正常工作的现有代码库。

我想检测并给出无向图中的所有圆圈。我的边缘没有加权。是的，我真正需要的是所有循环，即类似于有向图的所有哈密顿循环

我一直在玩boost图库，DFS算法似乎很有前途，但是，它只访问顶点一次，因此不能给出所有的哈密顿圆。

目前，我只需要代码工作，这样我就可以继续我的算法设计，之后我可能会考虑性能问题。即使是带有 5 个嵌套 for 循环的解决方案也是受欢迎的。

这是我从 boost 得到并玩过的代码，但我不知道如何记录和访问我的 back_edges 的前辈，即使解决了，boost DFS 也只会访问顶点一次：

struct detect_loops : public boost::dfs_visitor<>
{
   template <class Edge, class Graph>
   void back_edge(Edge e, const Graph& g) {
      std::cout << source(e, g)
        << " -- "
        << target(e, g) << "\n";
   }
};

int main(int,char*[])
{
    typedef std::pair<int,int> Edge;
    std::vector<Edge> edges;
    edges.push_back(Edge(0,1));
    edges.push_back(Edge(1,2));
    edges.push_back(Edge(2,3));
    edges.push_back(Edge(3,1));
    edges.push_back(Edge(4,5));
    edges.push_back(Edge(5,0));
    edges.push_back(Edge(4,0));
    edges.push_back(Edge(5,6));
    edges.push_back(Edge(2,6));

    typedef adjacency_list<
       vecS, vecS, undirectedS, no_property,
       property<edge_color_t, default_color_type>
    > graph_t;
    typedef graph_traits<graph_t>::vertex_descriptor vertex_t;

    graph_t g(edges.begin(), edges.end(), 7);

    std::cout << "back edges:\n";
    detect_loops vis;
    undirected_dfs(g, root_vertex(vertex_t(0)).visitor(vis).edge_color_map(get(edge_color, g)));
    std::cout << std::endl;

    return 0;
} 

上面的例子说通常只有 3 个循环，我预计会有 4 个以上，其中一个顶点可能出现在多个循环中。其次，我什至无法back_edge()像这样访问 boost给我的所有三个周期std::vector<uInt32> fCycle1, fCycle2,fCycle3。我得到back_edge()的只是源和目标顶点。

我将不胜感激任何帮助和提示。到目前为止，这里的所有示例都将仅检测循环的存在或循环的数量，但没有显示如何列出所有存在的循环。