如何在Python中使用numpy和'None'值？

Question

我想以这种形式计算Python中数组的平均值:

Matrice = [1, 2, None]

我只是想None通过numpy.mean计算忽略我的价值,但我无法弄清楚如何去做.

Answer 1

您正在寻找蒙面数组.这是一个例子.

import MA
a = MA.array([1, 2, None], mask = [0, 0, 1])
print "average =", MA.average(a)

不幸的是,在numpy中没有完全支持蒙面数组,所以你必须环顾四周才能看到它们可以做什么和不能做什么.

Answer 2

你可以使用scipy:

import scipy.stats.stats as st
m=st.nanmean(vec)

Answer 3

没有使用 numpy，但在标准 python 中，您可以None使用列表推导或过滤函数过滤掉

>>> [i for i in [1, 2, None] if i != None]
[1, 2]
>>> filter(lambda x: x != None, [1, 2, None])
[1, 2]

然后平均结果忽略 None